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本文介绍了一种用于验证数据配对正确性的算法实现。通过将数据按特定规则排序并检查是否一一对应来完成验证。此外还探讨了其他几种解决方法,包括使用二维数组、简单排序以及一种更复杂的方案涉及快速排序、哈希判重和二分查找。
我的思路是将数据按照小的在前存入结构体数组,从前往后看是否配对,

后来发现可能会有3个1,2,一个2,1的情况我这样做的结果应该还是正确的,

就把第一位和第二位分别存在两个数组里,分别排序,看是否一一对应,

这样的话应该就能保证符合题意了。

刚才看了看别人的做法,发现竟然二维数组也能过,看来数据不算很强,仅仅把n设到了最大500000,并没有把一一对应的点设这么大

还有一个分别把两个数组排序一下竟然也能过。。

还有一个说的比较高深,代码也比较长,不过应该是比较靠谱:使用快排预处理,逐个配对,同时使用hash判重,期间要使用二分查找。

注意这个二分查找有点特别,先是找到被处理对象的位置,然后再这个区间查找。

下面是我自己的代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

int tag, N, n, t1, t2, flag;

struct Node
{
    int x, y;
}L[500050];

int a[500050], b[500050];
bool cmp(Node a, Node b)
{
    if(a.x == b.x) return a.y < b.y;
    else return a.x < b.x;
}

int main()
{
    //freopen("a.txt", "r", stdin);
    while(scanf("%d", &n)&&n)
    {
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            scanf("%d%d", &t1, &t2);
            a[i] = t1;
            b[i] = t2;
            if(t1 > t2)
            {
                swap(t1, t2);
            }
            L[i].x = t1;
            L[i].y = t2;
        }
        sort(a, a+n);
        sort(b, b+n);
        flag = 0;
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            if(a[i]!=b[i])
            {
                printf("NO\n");
                flag = 1;
                break;
            }
        }
        if(flag == 1) continue;
        sort(L, L+n, cmp);
        tag = 1;

        for(int i = 1;i < n;i++)
        {

            if(L[i].x == L[i-1].x&&L[i].y == L[i-1].y)
            {
                tag = 0;
            }
            else tag = 1;
            //printf("tag:%d\n", tag);
        }
        if(tag == 0) printf("YES\n");
        else printf("NO\n");
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/ACKOKO/articles/2045019.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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