011汉字识别crnn_qt界面

本文介绍了如何使用CRNN模型对10万张中文句子图像进行训练,提供了训练代码、模型权重存储以及PyQt界面用于单张图片识别的教程。通过01train.py进行训练,02detect.py进行检测,03文字识别界面程序实现可视化操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本次是汉字识别,使用crnn对10w张中文句子图像进行训练得到的模型识别

代码下载和视频演示地址:

011汉字识别crnn_qt界面_哔哩哔哩_bilibili

效果如下:

代码文件如下:

data文件夹下放的就是10w张数据

直接运行01train.py即可开始训练,

得到的模型存放在weights文件夹下

再运行02detect.py可以调用模型对单张图片进行识别,

运行03文字识别界面程序.py如效果图所示的可视化ui操作界面,通过点击按钮加载要识别的单张图片即可。

注:

下载本代码环境自行安装

如需远程安装环境运行,

或逐行代码注释(小白也能快速掌握理解代码),

或其他需求

都可定制。

其他代码了解:

001手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码')
002unet墙体瑕疵检测-python-pytorch')
003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet')
004基于python的hog+svm实现目标检测')
005yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量')
006人流目标跟踪pyqt界面_v5_deepsort')
007Cyc

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值