014人脸识别打卡签到系统pyqt界面

最新推荐文章于 2024-06-04 11:26:45 发布
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#pyqt #深度学习 #人工智能 #qt #开发语言 #python

代码下载和视频演示地址：

014人脸识别打卡签到系统pyqt界面_哔哩哔哩_bilibili

效果图如下：

​

 完整的代码文件：

​

其中dataset文件下是放着各种人脸，通过train.py文件进行训练，得到的模型放在 logs文件夹下。然后通过运行01real_time_face_recognition.py可打开摄像头进行实时检测，调用训练好的模型检测当前人脸是谁，然后再进行打卡签到。

​人脸识别是一种将人脸图像或视频中的人脸进行自动检测、识别和验证的技

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一、项目背景与意义随着科技的进步和数字化管理的需求增加，传统的人工签到方式已逐渐无法满足现代教育教学、企业管理和校园安全管理的需求。因此，开发一个基于人脸识别技术的签到管理系统，不仅能够提高签到效率，减少作弊现象，还能实现对学生、员工等人员信息的快速、准确管理。二、技术栈与工具Python：作为项目的主要编程语言，其强大的数据处理能力和丰富的库支持，为项目的开发提供了坚实的基础。OpenCV：一个开源的计算机视觉库，用于实时捕获和处理视频流，实现人脸图像的采集和预处理。
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因此，将人脸识别技术应用于签到系统中，可以提高签到的准确性和效率，为人们的生活和工作带来便利。在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数据库系统，包括MySQL，并提供了图形化界面，使得数据库的管理和维护工作更加便捷。开发环境方面，我们选择了PyCharm作为主要的集成开发环境（IDE），它提供了丰富的Python开发工具和插件，支持Django框架，有助于提高开发效率和代码质量。
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人脸采集页面提供了学生人脸的采集功能，签到页面则用于展示学生签到状态，签到记录页面用于展示历史签到记录。人脸采集页面提供了学生人脸的采集功能，签到页面则用于展示学生签到状态，签到记录页面用于展示历史签到记录。该系统主要分为前端和后端两个部分，前端负责人脸采集、人脸识别以及签到信息的展示，后端则负责存储学生信息和签到记录，并进行相关的逻辑处理。该系统主要分为前端和后端两个部分，前端负责人脸采集、人脸识别以及签到信息的展示，后端则负责存储学生信息和签到记录，并进行相关的逻辑处理。（4）学生考勤权限设置。
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