021微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN图像版

024微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN小程序版 080python农业病虫害检测pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、Shu。089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、Shu。117nlp自然语言处理-文本情感分类-joy-sadness-anger-fear-love-surprise') 阅读详情

代码下载和视频演示地址:

021微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN图像版_哔哩哔哩_bilibili

效果演示图如下:

​

 完整的文件展示如下:

​

 其中dataset文件夹下存放的图像数据集,包括alert(注意力集中)、non_vigilant(漫不经心)、tired(疲劳)等。

运行01训练数据集文本生成.py会将数据集图片路径保存在txt文本中。

运行02CNN迁移学习训练模型.py会将txt文本中的图像数据读取进行模型的训练,最后保存在weights文件夹下。

068基于CNN卷积神经网络的大豆叶片形态检测pyqt版本 089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleN。084基于CNN卷积神经网络的核桃品质检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、Go。083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、Goo。088基于深度学习的番茄病害检测小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA。 阅读详情

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