<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[CSB272的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; CSB272]]></copyright><item><title><![CDATA[Vision Transformer模型学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/124050624</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/124050624</guid><author>CSB272</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2022 08:50:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[Vision Transformer 模型学习笔记]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[归并排序C++实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/123965681</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/123965681</guid><author>CSB272</author><pubDate>Tue, 05 Apr 2022 10:47:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++实现归并排序算法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++编程在ACM模式下，各种类型数据的输入]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/123919627</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/123919627</guid><author>CSB272</author><pubDate>Sat, 02 Apr 2022 15:05:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[ACM模式下C++各种类型数据的输入]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对数据进行预处理，实现K折交叉验证]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/123804657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/123804657</guid><author>CSB272</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 20:46:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[在深度学习中经常会用到K折交叉验证，本文主要介绍在实际应用中，如何实现图像数据的K折划分，为后面的模型训练与验证做好前期的数据准备工作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 使用Pandas在原有Excel文件中创建子表格]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/123764399</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/123764399</guid><author>CSB272</author><pubDate>Sat, 26 Mar 2022 21:51:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[在原有的Excel文件中新创建一个子表格而不是重新创建一个新的Excel文件，具体实现如下：


import pandas as pd

int creatExcelSheet(excelDataFilePath:str, data:dict, sheet_name:str):
    """
        # excelDataFilePath: 原始表格文件
        # data: 自定义的数据，只要满足DataFrame格式的要求即可
        # sheet_name 需要创建的子]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[决策树的一个python实现例子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/108503732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/108503732</guid><author>CSB272</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2020 22:21:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[统计学习方法中决策树（一种基本的分类与回归方法）的一个python实现例子：

决策树的一个python实现例子
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[k近邻法最简单的实现方法-线性扫描]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/107611879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/107611879</guid><author>CSB272</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2020 15:00:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[k近邻法的原理在这就不再多说，可以参考李航老师的《统计学习方法》（第2版），这里直接展示用python实现k近邻最简单的实现方法-线性扫描。


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
    # K近邻法线性扫描方法的实现，该方法在训练集很大时，计算会非常耗时，这种情况下是不适合采用该方法的
    # 实现步骤：
    # 1.计算输入实例与每一个训练实例的距离；
    # 2.对以上距离按照递增次序进行排序；
    # 3.选取合适的k值；
 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Typescript常见语法错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/105425848</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/105425848</guid><author>CSB272</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2020 09:18:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Property 'attachEvent' does not exist on type 'Window'
	

(&lt;any&gt;window).attachEvent("onmessage", callback);



does not exist on type of GlobalEventHandlers

const el: HTMLElement | null = d...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vue.nextTick在动态更新iframe的src中的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/105410493</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/105410493</guid><author>CSB272</author><pubDate>Thu, 09 Apr 2020 14:51:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[当iframe中的地址src需要动态改变时，需要使用Vue.nextTick来切换地址src，否则DOM的地址不会实现更新，而是保持上一次的src。

在数据变化后要执行的某个操作，而这个操作需要使用随数据改变而改变的DOM结构的时候，这个操作都应该放进Vue.nextTick()的回调函数中。在Vue的生命周期created()钩子函数执行的时候DOM 其实并未进行任何渲染，而此时进行DOM操作...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vue结合element实现自定上传图片到后端数据库功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/105296516</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/105296516</guid><author>CSB272</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2020 17:05:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[html内容：


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        图片跳转链接
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        ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[飞思卡尔比赛总结篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/75452858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/CSB272/article/details/75452858</guid><author>CSB272</author><pubDate>Wed, 19 Jul 2017 23:14:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结此次参加飞思卡尔比赛光电双车组的一些经验，希望各位多多指教！]]></description><category></category></item></channel></rss>