Fliping game HDU - 4642

本文介绍了一种基于特殊规则的棋盘游戏,玩家通过翻转棋盘上的硬币来博弈,目标是使所有硬币朝下。文章提供了一个简单的算法实现,用于判断在最优策略下哪位玩家能够赢得游戏。
Alice and Bob are playing a kind of special game on an N*M board (N rows, M columns). At the beginning, there are N*M coins in this board with one in each grid and every coin may be upward or downward freely. Then they take turns to choose a rectangle (x 1, y 1)-(n, m) (1 ≤ x 1≤n, 1≤y 1≤m) and flips all the coins (upward to downward, downward to upward) in it (i.e. flip all positions (x, y) where x1≤x≤n, y 1≤y≤m)). The only restriction is that the top-left corner (i.e. (x 1, y1)) must be changing from upward to downward. The game ends when all coins are downward, and the one who cannot play in his (her) turns loses the game. Here's the problem: Who will win the game if both use the best strategy? You can assume that Alice always goes first.
Input
The first line of the date is an integer T, which is the number of the text cases. 
Then T cases follow, each case starts with two integers N and M indicate the size of the board. Then goes N line, each line with M integers shows the state of each coin, 1<=N,M<=100. 0 means that this coin is downward in the initial, 1 means that this coin is upward in the initial.
Output
For each case, output the winner’s name, either Alice or Bob.
Sample Input
2
2 2
1 1
1 1
3 3
0 0 0
0 0 0
0 0 0
Sample Output
Alice
Bob


找一找就有规律了。
#include <cstdio>
int main() {
	int N;
	scanf("%d",&N);
	while(N--) {
		int n , m , a;
		scanf("%d %d",&n , &m);
		for(int i = 0; i < n; i++)
		for(int j = 0; j < m; j++)
		scanf("%d",&a);
		if(a) puts("Alice");
		else puts("Bob");
	}
	return 0;
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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