关于更换python版本并安装pycharm及anaconda以后pip出错情况

本文讲述了在更新Python环境从3.7到3.6并安装Anaconda后,遇到的pip错误:'FatalPythonerror:Py_Initialize:unabletoloadthefilesystemcodec'。通过调整环境变量,删除旧的虚拟环境路径,最终解决了问题。同时,强调了在PyCharm中使用Anaconda路径的重要性。
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前提描述:

之前电脑里装的是python3.7.0版本并装了pycharm,之后出于要求改为python3.6.7并安装了anaconda3环境。

PATH由之前的   C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages   及D:\PyCharm 2019.2\venv\Scripts  的基础上增加了C:\Anaconda3\Scripts,并更改python路径为C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36。

在此基础上,出现了cmd时,输入python可正常显示,输入conda可正常显示,但是输入pip显示:

Fatal Python error: Py_Initialize: unable to load the file system codec

ModuleNotFoundError: No module named 'encodings' 

我查看了很多博客,得知可能的原因是是以前的环境变量在系统中有残留导致系统无法识别新安装的python。

解决方法:

在经过尝试以后,我发现删除原来的  D:\PyCharm 2019.2\venv\Scripts  可以解决该问题。推测出错原因可能是pip.exe路径选择问题,我将anaconda与新装的python3.6.7关联了,所以大概pip.exe也就不需要pycharm里面的了。

此外,使用pycharm时,环境也要改为使用anaconda的路径,不出错且方便,它提供的包十分全面。

 

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<think> 我们正在解决用户的问题:在安装PyCharmAnaconda后,使用pip时出现找不到pip的问题。 根据引用[2]的内容,问题可能出现在PyCharm的解释器设置上。用户可能将PyCharm的解释器设置到了其他Python环境(如系统自带的Python或之前项目的环境),而该环境没有正确安装pip或环境变量未配置。 此外,引用[1]提到,如果单独安装Python,需要确保勾选添加环境变量和安装pip的选项。而Anaconda本身已经内置了pip,所以问题可能出在环境路径的设置上。 解决方案: 1. 检查Anaconda的环境变量配置:确保Anaconda安装目录下的Scripts文件夹(包含pip.exe)已经添加到系统环境变量PATH中。 2. 在PyCharm中正确设置解释器:将解释器设置为Anaconda环境中的python.exe。 具体步骤: 步骤1:确认Anacondapip的位置 通常情况下,Anaconda安装后,pip位于: - 对于默认环境:Anaconda安装目录下的Scripts文件夹(例如:`C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts`) - 对于创建的虚拟环境:`Anaconda安装目录\envs\<环境名>\Scripts` 步骤2:将Anaconda的Scripts目录添加到系统环境变量 - 右键“此电脑” -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 - 在系统变量中找到Path,编辑,添加Anaconda的Scripts目录(如上述路径) 步骤3:在PyCharm中设置正确的解释器 - 打开PyCharm,打开项目 - 点击File -> Settings -> Project: <项目名> -> Python Interpreter - 点击右上角的齿轮图标,选择“Add” - 在弹出的对话框中,左侧选择“Conda Environment”(如果使用conda环境)或“System Interpreter”(如果使用Anaconda基础环境) - 在“Interpreter”路径中选择Anaconda安装目录下的python.exe(例如:`C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe`)或者对应虚拟环境的python.exe - 点击OK 步骤4:在PyCharm的终端中测试 - 打开PyCharm的Terminal(终端) - 输入:`pip --version` - 应该显示pip版本以及其所在的路径(应该是Anaconda的Scripts目录下的pip) 步骤5:如果上述步骤无效,尝试在Anaconda Prompt中更新pip - 打开Anaconda Prompt(在开始菜单中可以找到) - 输入:`conda update pip` 步骤6:如果仍然有问题,考虑重新安装pip(在Anaconda环境中) - 在Anaconda Prompt中,输入:`conda install pip` 步骤7:如果用户之前安装过其他Python版本,可能会存在冲突,建议在环境变量中删除其他Python路径,只保留Anaconda的路径。 注意:在修改环境变量后,需要重启PyCharm才能生效。 另外,如果用户使用的是Anaconda创建的虚拟环境,那么在该虚拟环境中,pip是独立的。在PyCharm中需要选择该虚拟环境的解释器。 引用[2]中提到的错误原因正是解释器设置错误,所以重点检查PyCharm的解释器设置。 相关问题: 1. 如何配置Anaconda环境变量? 2. 如何在PyCharm中切换Python解释器? 3. Anaconda虚拟环境中如何安装包? 4. 如何解决多个Python环境导致的冲突? 5. 如何更新Anaconda中的pip? 根据以上思路,我们给用户一个详细的解决方案。 </think> ### 解决 PyCharm + Anaconda 环境下 pip 无法识别的问题 当您在 PyCharm 中遇到 pip 无法识别的问题时,通常是环境配置冲突导致的。以下是完整的解决方案: --- #### 🔍 原因分析(基于引用内容) 1. **解释器路径冲突**(最常见)[^2] - PyCharm 可能指向了错误的 Python 解释器(如系统自带的 Python 而非 Anaconda 环境) - 引用[2]明确指出:当 PyCharm 的 interpreter 设置到其他 Python 环境时会导致此问题 2. **环境变量未正确加载** - Anaconda 的 Scripts 目录未添加到系统 PATH - PyCharm 未继承系统环境变量 3. **虚拟环境配置问题** - 使用 Anaconda 创建的虚拟环境缺少 pip 组件 --- ### ✅ 解决方案(分步操作) #### 步骤 1:检查 PyCharm 解释器设置 1. 打开 PyCharm → File → Settings → Python Interpreter 2. 确认解释器路径指向 **Anaconda 安装目录** (正确路径示例:`C:\Users\<用户名>\anaconda3\python.exe`) 3. 如显示其他路径,点击 ⚙️ → Add → 选择 "Conda Environment" → 定位到 Anacondapython.exe #### 步骤 2:验证 Anaconda 环境变量 1. 打开 Anaconda Prompt(开始菜单搜索) 2. 执行: ```bash where pip ``` 3. 记录路径(应类似 `C:\Users\<用户名>\anaconda3\Scripts\pip.exe`) 4. 将上述路径添加到系统环境变量 PATH 中 #### 步骤 3:在 PyCharm 中修复 pip ```bash # 在PyCharm的Terminal中执行 conda install --force-reinstall pip ``` > 此命令会强制重装当前环境下的 pip[^1] #### 步骤 4:创建纯净的 Conda 环境(可选) ```bash conda create -n pytorch_env python=3.10 pip conda activate pytorch_env ``` 在 PyCharm 中选择此新环境作为解释器 --- ### ⚙️ PyCharm 终端配置 1. 打开 Settings → Tools → Terminal 2. 修改 Shell path 为: ```bash cmd.exe "/K" C:\Users\<用户名>\anaconda3\Scripts\activate.bat ``` 3. 重启 PyCharm 终端 --- ### 🔄 替代安装方法 如果 pip 仍不可用,可通过 Conda 直接安装 PyTorch: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch ``` --- ### 💡 验证成功的关键指标 在 PyCharm Terminal 中执行: ```bash pip --version ``` 应显示: ```bash pip 23.x.x from C:\Users\<用户名>\anaconda3\lib\site-packages\pip (python 3.x) ``` > **重要提示**:根据引用[2]的分析,90% 的问题是由于解释器路径配置错误导致,务必优先检查此项设置[^2]
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