技术文章 | 从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响

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阿里云消息队列测试小组 出品

上一期我们对比了三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)单纯发送小消息的性能，受到了程序猿们的广泛关注，其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾，因为没有任何一个网站的业务只有发送消息。本期，我们就来模拟一个真实的场景：

• 消息的发送和订阅一定是共存的
• 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息
  

本期我们将针对 RocketMQ 和 Kafka，对比在上述场景中，究竟谁更胜一筹。在正式开始测试之前，首先要向大家明确2个概念：
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 1. Topic为何物

Topic是消息中间件里一个重要的概念，每一个Topic代表了一类消息，有了多个Topic，就可以对消息进行归类与隔离。
可以参照下图的动物园喂食模型，每一种动物都只能消费相对应的食品。

 2. 分区为何物

Kafka和RocketMQ都是磁盘消息队列的模式，对于同一个消费组，一个分区只支持一个消费线程来消费消息。过少的分区，会导致消费速度大大落后于消息的生产速度。所以在实际生产环境中，一个Topic会设置成多分区的模式，来支持多个消费者，参照下图：

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