opencv(2)--图像金字塔

原创于 2020-05-05 15:31:22 发布 · 171 阅读

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本文深入探讨了图像金字塔的概念，包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的构建过程。通过使用OpenCV库，逐步展示了如何降低和升高图像分辨率，以及如何利用拉普拉斯金字塔进行图像细节的提取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像金字塔（同一图像的不同分辨率的子图集合）

高斯金字塔

for i in range(4):
    image=cv2.pyrDown(image)		#降低分辨率，每次降低1/4
    print(image.shape)
    show(image)

image=imread('image.jpg')
for i in range(4):
    image=cv2.pyrUp(image)			#升高分辨率，每次升高4倍，图片并不会因此变得清晰
    print(image.shape)
    show(image)

拉普拉斯金字塔

image=imread('image.jpg')
down_image1=cv2.pyrDown(image)			#降低一次分辨率
down_image2=cv2.pyrDown(down_image1)	#降低两次分辨率
up_image2=cv2.pyrUp(down_image2)		#升高降低第二次分辨率的分辨率
laplacian=down_image1-up_image2			#降低一次的分辨率-升高降低第二次分辨率的分辨率
show(laplacian)