在使用TensorFlow时，连续调用saver.restore(sess, save_path)出错！！！！

• 如果存在连续调用saver.restore(sess, save_path)，都应该正确地重置图和会话状态，以避免可能的冲突。因此，在调用saver.restore(sess, save_path)之后，可以使用 tf.reset_default_graph() 和 tf.Session() 来清除之前的图和会话状态。比如：

    saver = tf.compat.v1.train.Saver()
    sess = tf.compat.v1.Session()
    sess.run(tf.compat.v1.global_variables_initializer())
    save_path = "./model/model"
    saver.restore(sess, save_path)
    correct_prediction = tf.argmax(y, 1)
    result = sess.run(correct_prediction, feed_dict={x: [img1, img2, img3, img4]})
    tf.compat.v1.reset_default_graph()##用于来清除之前的图和会话状态
    tf.compat.v1.Session()##来清除之前的图和会话状态
    sess.close()

找了好久才找到这个解决方法，希望对大家有用！！！