ImportError: cannot import name ‘joblib‘解决方案

最新推荐文章于 2024-10-14 16:58:02 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CRDarwin/article/details/108901034
本文针对在使用Python的scikit-learn库时遇到的ImportError问题提供了详细的解决方案。特别是当尝试导入joblib时出现错误的情况，文章介绍了如何调整scikit-learn版本来解决问题，并给出了正确的导入方式。

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ImportError: cannot import name ‘joblib‘解决方案

问题描述：跟着视频学python，老师用到一句代码，运行没问题

from sklearn.externals import joblib

但是自己电脑上就报错：importError…

就百度，好多帖子说是scikit-learn版本过高，删除了joblib包，然后九版scikirt-learn版本降到0.20.4，但是又有新的大段报错：最后提示，TypeError: an integer is required (got type str)，然后我又把版本更新回0.23.2，使用另一位博主方法，将这句代码改为：

import joblib

当然，我电脑上是有joblib包的，0.16.0

参考博主：一个处女座的程序猿

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这里写自定义目录标题此时有两种解决办法（1）将joblib包复制到externals文件夹中（2）不用（1）那么麻烦 #网上有说是因为sklearn版本太新了回退版本即可 其实不需要这么麻烦，无法从某个地方导入某个包，说明这个地方没有这个包 通过Anaconda Prompt 使用 conda install joblib 安装joblib包 在Anaconda Prompt中输入 conda search joblib 搜寻结果如下： 可以看到我们已经从网上下载好了包 此时在spyder中输入 imp
解决ImportError: cannot import name ‘joblib‘
牛肉胡辣汤
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​​joblib​​库是一个用于在Python中进行高效的对象序列化（Pickling）和并行计算的库。它是Python标准库​​pickle​​的一个扩展，专门用于序列化大型Python对象，如机器学习模型、大型数组、缓存等。​​joblib​​库提供了简单而灵活的接口，能够方便地保存和加载对象，并在多核CPU上进行并行计算，从而提高计算效率。
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学无止境、积少成多、厚积薄发
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已经安装了sklearn from sklearn.externals import joblib 但是运行程序提示： ImportError: cannot import name ‘joblib’ 解决方法： 降低scikit-learn的版本 pip install scikit-learn==0.20.4 成功解决。
成功解决ImportError: cannot import name ‘joblib‘
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
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成功解决ImportError: cannot import name 'joblib' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ImportError: cannot import name 'joblib' 解决思路 sklearn.externals.joblib函数是用在0.21及以前的版本中，在最新的版本中，该函数应被弃用。 解决方法 将 from sklearn.externals import job...
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1.如果想要让模型训练的数据得到的结果一致, 需要保证模型使用的训练集和测试集是一样的, 可以设置一下算法的random_state来确保一致。从scikit-learn 0.24 版本开始, joblib 已经不再包含在 sklearn.externals 子模块中了。3.加载模型需要一个变量进行承接, 为了方便, 可以用estimator来承接。filename-要加载读取的模块文件名和路径。filename-保存文件的名字和路径。2.保存文件, 文件的后缀名**.pkl。
[1205]成功解决ImportError: cannot import name ‘joblib‘
周小董
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参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41185868/article/details/108286109。函数是用在0.21及以前的版本中，在最新的版本中，该函数应被弃用。
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报错内容： ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py) 报错原因： sklearn的版本太新了 解决方法： import joblib
ImportError: cannot import name ‘joblib‘ from ‘sklearn.externals‘
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05-31 2431
感谢阅读原因排查解决方法安装joblib导入方法更换 原因排查 经查阅资料，版本0.22之后的 scikit_learn 中就除掉了 joblib 这个函数或包。需要直接下载安装 joblib 这个包 解决方法 安装joblib 运行 pip install joblib 或者 在编译器直接搜索库安装joblib 导入方法更换 import joblib ...
ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals
最新发布
02-03
### 解决方案 对于`ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'`这一错误，主要原因是较高版本的scikit-learn库已不再支持通过`sklearn.externals`来导入joblib[^1]。具体来说，在版本0.22之后的scikit_learn中就已经移除了joblib的支持[^5]。 为了有效解决问题，建议采取如下措施： #### 方法一：直接安装并导入joblib 由于joblib已经被独立出来作为一个单独的包，因此可以直接通过pip命令安装它： ```bash pip install joblib ``` 随后可以在代码里直接使用`import joblib`语句来进行导入操作而无需经过`sklearn.externals`路径[^3]。 #### 方法二：调整依赖项至兼容版本 如果项目严格依赖于旧版scikit-learn中的joblib位置，则可以选择回滚到较低版本的scikit-learn（如v0.21.x），从而保持原有的导入方式不变。不过这种方法可能会带来其他兼容性风险，需谨慎评估后再做决定[^4]。 #### 示例代码修正前后的对比 原始报错代码片段可能类似于这样： ```python from sklearn.externals import joblib # 错误写法，会引发ImportError ``` 修改后推荐的做法为： ```python import joblib # 正确做法，适用于最新版本的Scikit-Learn ```
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