牛客 字符串的排列

题目要求:
输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。

递归算法的四个特性:
1.必须有可达到的终止条件,否则程序将陷入死循环。
2.子问题在规模上比原问题小。
3.子问题可通过再次递归调用求解。
4.子问题的解应能组合成整个问题的解。

思路解析:
这是个递归求解的问题
1.先确定所有可能出现在第一个位置的字符,也就是把第一个字符依次和后面的字符包括自己进行交换。也就是分为下图这三种情况。

在这里插入图片描述
2.从第一种情况(abc)开始,来分别求每种情况对应的后面剩余的字符串的排列。
拿第一种情况(abc)来举个例子:就是固定第一个字符(a)后,把(a)后面的字符(b)当做剩余字符串(bc)的第一个字符。来递归进行1的操作。

用图来理解一下递归过程:
在这里插入图片描述
3.由上图不难看出,递归的终止条件为只剩一个字符的时候,也就是begin == str.size() - 1;的时候,递归结束,输入排列之一。
4.排列全部输出后,有可能不是字典序排列,所以需要自行排序。

代码:

vector<string> Permutation(string str)
{
	vector<string> res;
	if (str.empty())
		return res;
	Permutation(str, res, 0);
	sort(res.begin(), res.end());//因为输出的排列可能不是字典序排列,所以再返回答案前需要自己进行排序。
	return res;
}
void Permutation(string str, vector<string>& res, int begin)//进行字符串的排序操作
{
	if (begin == str.size() - 1)//递归终止条件,说明只剩最后一个元素。
	{
		if (find(res.begin(), res.end(),str) == res.end())//如果此时res不存在str,则添加。避免重复添加的情况。
			res.push_back(str);
	}
	else
	{
		//第一次循环i和begin是相等的,相当于第一个位置自身交换,
		//之后i和begin不相等,则会交换两个不同位置上的字符,直到begin==str.size()-1;才能输入到数组中。
		for (int i = begin; i < str.size(); i++)
		{
			swap(str[i], str[begin]);
			Permutation(str, res, begin + 1);
			swap(str[i], str[begin]);//复位。用最开始的字符串顺序(abc),达到第一位依次和其他为互换的目的。所以要复位。
		}
	}
}

参考于:
https://www.cnblogs.com/cxjchen/p/3932949.html
3楼 MSean

### 牛客竞赛中的Java排列式问题及解答 #### 1. 排列组合基础概念 在解决牛客竞赛中的排列组合类题目之前,理解基本的概念非常重要。排列是指从给定数量的对象中取出指定数量对象并考虑顺序的情况;而组合则是不考虑顺序的情况下选取对象的方式[^3]。 #### 2. 示例问题:全排列生成器 对于一个简单的例子——实现一个函数来返回字符串的所有可能的排列方式。这可以通过递归来完成,在每一步都尝试将当前字符放置于不同的位置上,并继续处理剩余部分直到遍历完所有字符为止。 ```java import java.util.*; public class PermutationGenerator { public static List<String> permute(String str) { return backtrack("", str); } private static List<String> backtrack(String prefix, String remaining) { List<String> result = new ArrayList<>(); int n = remaining.length(); if (n == 0) { result.add(prefix); } else { for (int i = 0; i < n; i++) result.addAll(backtrack(prefix + remaining.charAt(i), remaining.substring(0, i) + remaining.substring(i+1, n))); } return result; } } ``` 此代码片段展示了如何利用递归方法构建给定字符串`str`的所有不同排列形式[^4]。 #### 3. 应用于实际比赛场景下的优化技巧 当面对更复杂的排列型问题时,比如涉及到较大规模数据集或是有特殊条件约束的情形下,则需要采用更加高效的策略来进行求解。例如使用位运算代替数组访问操作以减少时间复杂度;或者是应用记忆化搜索技术避免重复计算子结构等问题。
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