贪心算法简介例题及其python代码实现

贪心算法

说明

贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。

例题

Eg.1

假设老板需要找零n元钱，钱币对的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？

思路

想要数量少，则需要尽可能地使用大面额的钱币

代码实现

def change(t,n):
    m = [0 for _ in range(len(t))]
    for i, money in enumerate(t):
        m[i] = n // money
        n = n % money
    return m,n

t1 = [100,50,20,5,1]
print(change(t1,361))

t2 = [100,50,20,5]  #改变面额值
print(change(t2,361))

Eg.2

一个小偷在某个商店发现有n个商品，第i个商品价值v元，重w千克。他希望拿走的价值尽量高，但他的背包最多只能容纳W千克的东