化工厂数字孪生平台

前言：

构建数字孪生平台打破数据孤岛，建立化工生产神经网络，提高重化工工业流程和生产过程自动化、数字化和智能化，以更好地提高生产效率、提高产品质量、降低成本、减少资源浪费和环境污染。

将物理系统的实际运行情况、工艺参数和设备状态等信息与虚拟数字模型进行整合和匹配，以实现工厂流程、设备运行、工艺参数和品质监控等方面的实时跟踪和优化。将物理系统的实际运行状态与数字孪生进行实时比对，可以及时发现异常情况，避免出现生产事故和质量问题。同时，数字孪生还可以通过对废弃物、能源和物流等方面的优化，实现生产成本和环境影响的最小化，实现线上“一图”全流程可视，“一表”全维度可查，“一网”全要素可控。

数据驾驶舱

支持在孪生平台中接入设备传感器数据与SCADA系统等多源异构数据，将数据按照业务板块进行划分，分业务，分重点，分层次进行数据集中展示，其中包括：“首页”“危险源”“风险分区”“人员定位”“巡检管理”“应急管理”，通过菜单选项卡进入不同的业务版块，查看属于该板块的业务数据，以孪生底座为基础，通过对上述原始数据进行标准化、结构化的处理，将这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸等），将视觉结构进行组合，把它转换成图形嵌入孪生平台，直观传递给用户，展示设备的运行状态等，实现设备集中管控，提高机房的维护效率，为整体运维管理提供决策支持。

 

厂区综合态势

利用数字孪生技术，建立线上厂区1:1三维数字地图，在平台内直观呈现化工园区场景其中包含：厂区内建筑、道路、管道、储罐等设施，检测仪器仪表，车间内制造原材料，作业区域划分等要素在平台中，对园区内不同功能的区域进行划分，当用户需要看到功能分区时，场