南京方言,搞笑的很

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首先教你问候语:“阿吃过啦?”
 
    当你想说:“干什么”的时候,可以说:“干么斯啊?"
 
   当你征求别人同意时,可以说:“阿行啊?”
 
 注:以上的“阿”是南京话中“还”字的变音,类似的还有“阿好啦?”
 “阿有毛病啊?”……
 
 你觉得别人讨厌,可以说“犯嫌”
 
 你觉得什幺东西让你觉得恶心,可以说“癔怪拔辣地"或者说“ 窝赖”
 
 你觉得很害怕时,可以对别人形容说“喝人拔辣地”
 
 当你觉得外面很黑的话,可以说“喝七麻乌地"或者“ 乌七麻喝地”
 
 当你觉得别人很大方的时候,可以说他“胎器”
 
 当你觉得别人很小器的时候,可以说他“小儿阔”
 
 “没有”应该说“么的”
 
 “糊涂”应该说“胡里八涂”
 
 “一点”应该说“一得儿”
 
 “哪边”应该说“哪块”
 
 “找死”应该说“作死”
 
 “硬”这个字的发音是“恩”
 
 “轴”这个字的发音是“竹"
 
 南京话里的“n、l”“sh、s”“ch、c”“zh、z”“ang、an”“eng、en”等音都是不分的。
 
物品的对应叫法:
 
玉米——“包卢”  勺子——“跳子”  癞蛤蟆——“癞古渣子” 鞋子——“孩子

厕所——“茅斯”  膝盖——“磕七头”  扫把——“条走”  簸箕——“搓拨” 抽屉——“抽地”  脑袋——“老

瓜子”  流鼻涕——“脱鼻龙”……

活闹鬼——小混混,鼓惑仔的意思!

一米多高——形容很过分,很严重的意思!

甩子——是指头脑不大正常的人!

二胡——是指做事很失败的人,通常指男性!

颠(形容词)——指人很兴奋,有点兴奋过火的意思

颠(动词)——指人溜掉了例如:“他颠掉了!”有时也用“蹿”这个字来形容

烦不了——指做事不考虑后果的意思!

活丑——丢脸,献丑的意思!

窝(第2声)— 鹅

耸(SONG)样
..............
YOLO26算法日历数字识别+训练好的模型+102张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[数字(number)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 97 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9156** mAP50-95 | 0.7374 Precision | 0.8626 Recall | 0.8381 train/box_loss | 0.8790 train/cls_loss | 0.7499 val/box_loss | 0.7874 val/cls_loss | 0.6025 【训练过程分析】 训练开始后,我注意到前几轮的 loss 下降特别快,这让我有点兴奋,但随着训练的深入,loss 的降幅变得不那么明显了。在训练的第 30 轮左右,val_loss 开始趋于平稳,这让我稍微放心了一些,但同时也感觉压力倍增,因为一旦训练过早平稳,就容易陷入过拟合的泥沼。经过 97 轮的磨炼,最终 mAP50 达到了 0.9156,这让我松了一口气。不过,mAP50-95 仅有 0.7374,和 mAP50 之间有明显的差距,说明模型在低置信度的检测上还需要优化。从 loss 曲线来看,训练过程总体上比较平稳,没有明显的过拟合迹象,但也让人觉得有些枯燥。我心想,要是能早点找到一个陡峭上升的训练曲线该有多好,这样至少能让人心态更积极一些。 随着训练进行到后半段,模型开始逐渐收敛,但这个过程并不是一帆风顺的。在训... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

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