分巧克力问题

本文介绍如何使用二分查找算法解决巧克力分发问题,通过逐步减小最大边长来确定每个人能公平分配的最小巧克力块尺寸。核心代码展示了如何检查每一步的划分是否满足需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对于二分问题首先确定二分什么, 不难发现,这题是对巧克力的边长二分,

//对于分巧克力问题  我们可以对巧克力最大边长进行二分   然后判断是否每个人都能分到巧克力  
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int  N=1e5+10;
int h[N], w[N];
int n, k, hmax, wmax, Max;
bool check(int x)
{
	int num=0; 
 
	for(int i=0;i<n;i++)   //第i块巧克力
       //切出边长为x的巧克力  长h[i]  宽w[i]
	    num += (h[i] / x) * (w[i] / x);
		if(num >= k)//画出太多 边可以更长 
	    return true;
	    return false;     //太少  边可以更短 
}
int main()
{
	cin >> n >> k;
	for(int i = 0; i < n; i ++)
    {
	cin >> h[i] >> w[i];
	hmax = max(hmax, h[i]);
	wmax = max(wmax, w[i]);
}
   Max = min(hmax, wmax);   //得到最大正方形巧克力边长的上界
   int l = 1, r = Max;
   while(l < r)    
   {
   	int mid = (l + r + 1) / 2;
   	if(check(mid))l = mid;
   	else r = mid - 1;
	} 
	cout << r << '\n';
}
 
### Java 实现巧克力算法 为了实现巧克力问题,在给定条件下合理巧克力使得满足特定条件下的最大或最小化目标,可以采用二查找方法来优化解决方案。通过设定合理的边界并不断调整中间值来进行逼近最优解。 #### 定义问题模型 假设存在 `m` 块不同大小的巧克力条,每块由长度表示 `[a1, a2,...am]` 。现在要将这些巧克力平均成若干份,每个人获得相同数量的小块巧克力,问最多能切成多大尺寸而不违反每人至少得到一定量的要求? 对于此类最大化最小值或者最小化最大值的问题,通常可以通过二答案的方式求解: - 设定可能的最大切割宽度范围为 `(0,max{ai})` - 使用二法逐步缩小这个区间直到找到最接近但不超过限定人数所需的总片数为止 具体到代码层面,则涉及到如何判断当前猜测的结果是否可行以及更新上下限逻辑[^1]。 ```java public class ChocolateDistribution { public static int maxPieces(int[] chocolates, int k) { long low = 1; long high = Arrays.stream(chocolates).max().getAsInt(); while (low <= high) { long mid = low + (high - low) / 2; if (isFeasible(chocolates, mid, k)) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } return (int) high; } private static boolean isFeasible(int[] chocoSizes, long pieceSize, int peopleCount) { int count = 0; for (var size : chocoSizes) { count += size / pieceSize; } return count >= peopleCount; } } ``` 此段程序实现了基于二搜索策略解决巧克力问题的方法。其中 `maxPieces()` 函数负责执行主要的二过程;而辅助函数 `isFeasible()` 则用于验证以某个指定单位割后的总数能否达到预期的人数需求[^2]。
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