mysql联合索引的使用

这篇笔记主要记录联合索引的使用

设置了shopId、userId、relationId三个字段,作为联合索引,这三个字段,都是long类型的,也就是bigint
分别验证以下几个场景:
场景一:explain select * from testIndex where shopId = 1 and user_id = 1001 and relationId = 1;
场景二:explain select * from testIndex where shopId = 1 and user_id = 1001;
场景三:explain select * from testIndex where shopId = 1;
场景四:explain select * from testIndex where shopId = 1 and relationId = 1001;
场景五:explain select * from testIndex where shopId = 1 and user_id > 1;

索引信息:

在这里插入图片描述

场景一:

可以看到,在三个字段都使用的场景下,使用了索引,需要注意这里的key_len
在这里插入图片描述

场景二:

这里只有前两个字段参与了索引的查询,所以key_len是16
在这里插入图片描述

场景三:

这种情况下,毋庸置疑,只有第一个字段,使用了索引,所以key_len是8
在这里插入图片描述

场景四:

这种情况下,虽然也走了索引,但是实际上,只有第一个字段,参与了索引的查询,所以key_len是8
在这里插入图片描述

场景五:

在第二个字段是大于条件的时候,也走了索引,因为key_len是16
在这里插入图片描述

这里特意在网上查了下,联合索引,如果B字段使用的是大于,是否会使用索引的这个问题,大部分的说法是:如果是数字类型,会走索引,如果是普通的字符串类型(varchar),那mysql内部会判断,如果走索引查询效率并没有明显提升的时候,就不走索引了

使用MySQL联合索引可以提高查询效率,特别是在多列进行过滤和排序时。下面是使用MySQL创建和使用联合索引的步骤: 1. 创建表结构:首先,创建一个包含需要创建联合索引的表。例如,我们创建一个名为"users"的表,包含"id"、"first_name"和"last_name"三个列。 ```sql CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50) ); ``` 2. 添加联合索引:接下来,使用`ALTER TABLE`语句添加联合索引联合索引由多个列组成,并按照指定的顺序进行排序。在本例中,我们将创建一个基于"first_name"和"last_name"列的联合索引。 ```sql ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (first_name, last_name); ``` 3. 查询优化:使用联合索引进行查询时,可以通过在`WHERE`子句中使用涉及到索引的列来获得最佳性能。例如,我们可以通过以下查询利用联合索引: ```sql SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Doe'; ``` 在这种情况下,MySQL使用联合索引来快速定位满足条件的行,而不必扫描整个表。 需要注意以下几点: - 联合索引的顺序很重要。如果查询不遵循索引列的顺序,索引可能无法被利用。 - 联合索引只在查询中使用到包含了索引的最左前缀的情况下才会被使用。如果查询中没有使用索引的最左前缀,索引将无法被利用。 - 联合索引可能会增加写操作的开销,因为MySQL需要同时更新多个索引。 以上是使用MySQL联合索引的基本步骤和一些注意事项。希望对你有所帮助!
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