遗传算法优化共享汽车电价问题

共享汽车是一种受欢迎的交通方式，可以提供便捷的出行服务。然而，共享汽车的电力消耗成本是一个重要的考虑因素。为了降低共享汽车运营成本，我们可以使用遗传算法来优化共享汽车的电价。

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。它模拟了自然界中的进化过程，通过遗传操作（交叉和变异）和适应度评估来搜索最优解。在这种情况下，我们可以将电价作为优化问题的目标函数，并使用遗传算法来搜索最佳的电价策略。

下面是使用MATLAB实现遗传算法求解共享汽车电价优化问题的源代码：

% 参数设置
populationSize = 50; % 种群大小
numGenerations = 100; % 迭代次数
mutationRate = 0.01