本文介绍了使用Matlab进行基于Hough变换的指针式仪表识别，通过读取图像、转为灰度、边缘检测、Hough变换检测直线，实现指针位置和角度的初步识别。代码适用于自动化系统和数据采集中的仪表读数。
基于Hough变换的指针式仪表识别(Matlab代码)
指针式仪表广泛应用于各种测量和监控系统中，对于自动化和数据采集来说具有重要的作用。在图像处理领域，利用计算机视觉技术对指针式仪表进行自动识别和读数是一个常见的任务。本文将介绍如何使用Matlab实现基于Hough变换的指针式仪表识别算法，并提供相应的源代码。
Hough变换是一种常用的图像处理技术，可用于检测图像中的直线和圆。对于指针式仪表识别，我们可以利用Hough变换来检测仪表盘上指针的位置和角度。
以下是基于Hough变换的指针式仪表识别的Matlab代码示例：
% 读取图像
image = imread('meter_image.jpg');
% 转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray
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