学习动态性能表 第一篇--v$sysstat

最新推荐文章于 2021-04-03 07:03:32 发布
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学习动态性能表
第一篇--v$sysstat
学习动态性能表第一篇--v$sysstat
无名扫把
08-29 1233
　　按照OracleDocument中的描述，v$sysstat存储自数据库实例运行那刻起就开始累计全实例(instance-wide)的资源使用情况。类似于v$sesstat，该视图存储下列的统计信息：1>.事件发生次数的统计(如：user commits)2>.数据产生，存取或者操作的total列(如：redo size)3>.如果TIMED_STATISTICS值为true,则统计花费在
【Linux】sysstat--系统性能监控神器（性能信息收集）--iostat、sar、top、htop
小鱼菜鸟的博客
11-22 1119
目录 sysstat 工具简介 包含的工具 安装 sar 的累计统计 sar sar 的命令格式 sar 使用举例 iostat iostat 的命令格式 iostat 使用举例 iostat 的输出项说明 mpstat mpstat 的命令格式 mpstat 使用举例 mpstat 输出项说明 sysstat 工具简介...
学习动态性能表(一)--v$sysstat
cqbh2011的博客
05-30 244
不久前在数据库管理区看到关于对eygle提出的最重要的9个动态性能视图的讨论，一方面深受启发，另一方面也深感自己对v$视图的不熟悉，于是下定决心要深入了解v$和x$系列视图。呵呵，就先从贴子里提到的大家认为比较重要的视图开始吧。...
oracle 12c sql图形化,Oracle 12c 查看CDB&PDBs信息（SQL*PLUS）
weixin_42490307的博客
04-03 457
查看CDB&PDBs信息(SQL*PLUS)V$，GV$，CDB_，CONTAINER_DATA的属性决定了对哪些PDB可见；每个容器数据对象都有CON_ID列，列值代表整个CDB可见，1代表root对象，2代表seed对象,3~254代表PDB对象；以下视图的行为不同于其他[G]V$视图:·[G]V$SYSSTAT·[G]V$SYS_TIME_MODEL·[G]V$SYSTEM_EVEN...
学习动态性能表(1)--v$sysstat
weixin_34400525的博客
03-12 75
由动态性能表学到的 第一篇--v$sysstat  2007.5.23   　　按照OracleDocument中的描述，v$sysstat存储自数据库实例运行那刻起就开始累计全实例(instance-wide)的资源使用情况。   类似于v$sesstat，该视图存储下列的统计信息： 1>.事件发生次数的统计(如：user commits) 2>.数据产生，存取或者操作...
学习动态性能表 第二篇--v$sesstat
浪缘的专栏
06-11 556
<br />学习动态性能表<br />第二篇--v$sesstat <br />　　按照OracleOnlineBook中的描述，v$sesstat存储session从login到logout的详细资源使用统计。<br />　　类似于v$sysstat,该视图存储下列类别的统计：<br />l         事件发生次数的统计，如用户提交数。<br />l         数据产生，存取或者操作的total列(如：redo size)<br />l         执行操作所花费的时间累积，例如sessi
oracle动态性能表
01-06
第一篇--v$sysstat 2007.5.23 　按照OracleDocument中的描述，v$sysstat存储自数据库实例运行那刻起就开始累计全实例(instance-wide)的资源使用情况。 类似于v$sesstat，该视图存储下列的统计信息： 1>.事件发生...
Oracle的V$性能视图学习大全
05-19
- **V$SQLAREA**、**V$SQLTEXT**、**V$SESSION**和**V$SESS_IO**：用于定位问题查询，分析会话活动及其I/O行为，是解决性能问题的第一步。 - **V$SESSION**和相关视图：可以检查用户的当前操作，包括正在执行的SQL...
永磁同步电机FOC控制与七段式SVPWM调制技术详解及MATLAB仿真
08-08
永磁同步电机（PMSM）的FOC（场向量控制）技术和七段式SVPWM（空间矢量脉宽调制）调制技术。首先解释了FOC控制的工作原理，包括将三相电流转换为d轴和q轴电流，以实现对电机转矩和磁场的独立控制。接着阐述了七段式SVPWM调制技术的特点，通过七个不同开关状态合成目标电压矢量，提高电压利用率和电机效率。文中还讨论了调压调速模型及电流环、速度环和位置环的作用，确保电机运行的稳定性。最后展示了基于MATLAB R2018b的仿真模型和结果，验证了这两种技术的有效性和优越性。 适用人群：电机控制领域的研究人员和技术人员，特别是对永磁同步电机有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解永磁同步电机控制技术的研究项目或工业应用。目标是掌握FOC控制和七段式SVPWM调制的具体实现方法，提升电机控制系统的性能和效率。 其他说明：本文提供了详细的理论背景和技术细节，并附带MATLAB仿真模型，便于读者进行实验验证和进一步研究。
深度学习项目介绍 Python实现基于CNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆网络进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文档详细介绍了基于CNN-BiLSTM架构的多变量时序预测项目，旨在解决传统方法难以处理的多变量间复杂非线性关系和长期依赖问题。项目通过卷积神经网络（CNN）自动提取局部特征，结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）捕捉序列的双向依赖，构建了高效的预测模型。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案，并提供了模型架构和代码示例。模型架构包括数据输入层、卷积特征提取层、双向LSTM时序建模层和全连接输出层，通过端到端训练自动调整参数，提升泛化能力和预测准确性。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习和时序数据分析感兴趣的开发者、研究人员及工程师。; 使用场景及目标：①应用于工业设备状态监测、金融市场分析、气象预测、交通流量预估等多领域；②通过自动化特征提取和时间依赖建模，减少专家干预，提高预测精度和模型鲁棒性；③优化模型训练和推理速度，满足实时预测需求。; 阅读建议：文档不仅包含理论讲解，还有详细的代码实现和模型架构介绍，建议读者结合实际案例进行实践，重点关注数据预处理、模型训练调优及预测性能提升等方面的内容。
用于确定高层大气潮汐模式的星座中卫星数量的优化”的补充材料。.zip
08-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
我觉得没什么好说的，有一行代码意义不明，但删了不能用
最新发布
08-08
我觉得没什么好说的，有一行代码意义不明，但删了不能用
Docker部署流程.pdf
08-08
Docker部署流程
JAVAC 命令详解.doc
08-08
JAVAC 命令详解
#请将以下代码死循环插入执行满10次后，循环打印printf里面的内容 #!/bin/bash #---Shell QPS Loop Execution,Oracle user to execute #--- eg.sh oracle_qps.sh #---'execute count': 统计 SQL 执行总次数，用于计算 QPS。 #---'user commits': 统计用户提交事务的总次数，用于计算 TPS。 # source profile if [[ -z /home/oracle/.bash_profile ]] then . /home/oracle/.bash_profile fi # functions: execute count get_execute_count() { sqlplus -S "/ as sysdba" <<EOF | grep -v '^$' SET HEADING OFF FEEDBACK OFF PAGESIZE 0 VERIFY OFF TRIMSPOOL ON SELECT VALUE FROM V\$SYSSTAT WHERE NAME = 'execute count'; EXIT; EOF } # functions: get_committed rollbacks get_committed_rollbacks() { sqlplus -S "/ as sysdba" <<EOF | grep -v '^$' SET HEADING OFF FEEDBACK OFF PAGESIZE 0 VERIFY OFF TRIMSPOOL ON SELECT VALUE FROM V\$SYSSTAT WHERE NAME = 'user commits'; EXIT; EOF } count=0 # Loop Bodya while true; do printf "+----------------------------------------------+\n" printf "%-20s %-10s %-5s\n" "| Time | " " OPS |" " TPS |" printf "+----------------------------------------------+\n" for i in count=$((count + 1)) do # 初始化起始时间和执行计数值 START_TIME=$(date +%s) START_EXECUTE_COUNT=$(get_execute_count) START_COMMITTED_ROLLBACKS=$(get_committed_rollbacks) sleep 1 # 获取结束时间和新的执行计数值 END_TIME=$(date +%s) END_EXECUTE_COUNT=$(get_execute_count) END_COMMITTED_ROLLBACKS=$(get_committed_rollbacks) # 计算 QPS 和 TPS EXECUTE_DIFF=$((END_EXECUTE_COUNT - START_EXECUTE_COUNT)) COMMIT_DIFF=$((END_COMMITTED_ROLLBACKS - START_COMMITTED_ROLLBACKS)) TIME_DIFF=$((END_TIME - START_TIME)) if [[ $TIME_DIFF -eq 0 ]]; then echo "Error: Time difference is zero, cannot calculate metrics." >&2 continue fi QPS=$(echo "scale=2; $EXECUTE_DIFF / $TIME_DIFF" | bc) TPS=$(echo "scale=2; $COMMIT_DIFF / $TIME_DIFF" | bc) # 输出结果 TIMESTAMP=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") echo "[${TIMESTAMP}] ${QPS} ${TPS} " count=0 done done 优化以上代码
07-16
<think>我们有一个需求：修改Bash脚本，使其在死循环中每执行10次插入操作后，打印一次printf格式的输出内容。 同时，我们还需要优化一个用于监控Oracle数据库QPS（每秒查询数）和TPS（每秒事务数）的脚本。 根据用户的问题，我们有两个任务： 1. 修改一个Bash脚本，实现死循环插入，每满10次插入操作后打印一次内容。 2. 提供优化后的Oracle监控QPS和TPS的脚本。 首先，我们处理第一个任务： 用户提到“死循环插入”，并且每10次后打印。我们可以假设脚本的基本结构是一个while循环，内部执行插入操作，然后使用一个计数器，当计数器达到10的倍数时打印。 示例脚本结构： 我们有一个计数器（比如count），初始为0。每次循环，计数器加1。然后执行插入操作（这里用占位符表示）。当计数器对10取模等于0时（即每10次），打印一次。 注意：用户提到“死循环”，所以循环条件应该是while true。 其次，第二个任务：优化Oracle监控QPS和TPS的脚本。 QPS: 每秒查询数（Queries Per Second） TPS: 每秒事务数（Transactions Per Second） 通常，我们可以通过查询Oracle的动态性能视图来获取这些信息。常见的做法是： 1. 间隔一段时间（比如1秒）查询一次v$sysstat视图，获取当前会话的统计信息。 2. 计算两次查询之间某些统计值（如execute count, transaction count）的差值，再除以时间间隔，得到速率。 具体步骤： a. 获取初始的统计值（如：执行次数、提交次数、回滚次数）。 b. 等待一段时间（如1秒）。 c. 再次获取这些统计值。 d. 计算差值，并计算QPS和TPS。 QPS = (第二次的执行次数 - 第一次的执行次数) / 间隔时间 TPS = (第二次的提交次数 + 第二次的回滚次数 - 第一次的提交次数 - 第一次的回滚次数) / 间隔时间 因为一个事务要么提交要么回滚。 我们可以使用一个循环来持续输出这些指标。 但是，由于用户要求优化，我们可能需要考虑： - 脚本的准确性：确保获取的是有意义的统计值。 - 性能：避免对数据库造成过大压力。 - 可读性：输出清晰。 根据引用[2]中提到的基准性能测试，我们可以借鉴其思路，但具体到Oracle，我们需要使用Oracle的查询语句。 现在，我们分别提供两个脚本。 第一个脚本：修改后的死循环插入并每10次打印的脚本。 假设原脚本是执行某种插入操作（例如向Redis插入key），现在要求每10次后打印。我们不知道具体的插入命令，所以用占位符代替。 第二个脚本：Oracle监控QPS和TPS的脚本。 我们假设有一个可以连接到Oracle数据库的用户，并且有权限查询v$sysstat视图。 注意：在Oracle中，我们可以通过以下统计项： - 执行次数：statistic#对应name='execute count' - 提交次数：name='user commits' - 回滚次数：name='user rollbacks' 因此，我们可以这样写： 但是，由于我们是在shell脚本中，需要调用sqlplus，所以要注意sqlplus的调用方式。 我们将分别给出两个脚本。 第一个脚本（死循环插入并每10次打印）： 我们假设插入操作是调用一个命令（比如redis-cli set），这里用`echo "插入操作"`代替，实际使用时应替换。 第二个脚本（Oracle监控）： 我们将使用一个循环，每隔1秒查询一次v$sysstat，并计算QPS和TPS。 注意：为了在shell中计算，我们需要处理小数运算。可以使用bc或者awk。 由于Oracle的v$sysstat视图中的value是累计值，所以我们可以通过两次取值的差值来计算。 我们开始编写： 任务一：死循环插入脚本 ```bash #!/bin/bash count=0 while true do # 执行插入操作，这里用echo模拟，实际应替换为真实命令 # 例如：redis-cli set key$count value$count echo "Inserting data... $count" # 计数器增加 count=$((count+1)) # 每10次打印一次额外的信息 if [ $((count % 10)) -eq 0 ]; then printf "已经执行了 %d 次插入操作。\n" $count fi # 为了演示，我们加上一个小的延迟，避免输出太快，实际根据需要调整 sleep 0.1 done ``` 任务二：Oracle监控QPS和TPS脚本 我们需要一个循环，每次循环间隔1秒，然后计算这一秒内的QPS和TPS。 注意：我们使用sqlplus连接数据库，需要提供连接字符串。这里假设使用用户名/密码@服务名。 为了避免每次循环都要重新连接数据库，我们可以使用一个连接并保持查询，但为了简单，我们每次循环都重新连接（可能会影响性能，但监控通常可以接受）。 另一种方式是在一个sqlplus会话中执行多个查询，但这里我们采用每次循环调用一次sqlplus的方式。 由于调用sqlplus相对较慢，我们也可以考虑一次查询多个值，然后等待一段时间再查询。 优化：我们可以一次查询获取所有需要的统计项的值。 脚本如下： ```bash #!/bin/bash # 设置Oracle环境变量，根据实际环境设置 # export ORACLE_HOME=/path/to/oracle/home # export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin # export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib # 数据库连接信息 USER="your_username" PASS="your_password" SERVICE="your_service_name" # 初始化上一次的统计值 last_execute_count=0 last_commit_count=0 last_rollback_count=0 # 第一次获取初始值 get_stats() { sqlplus -S /nolog <<EOF connect $USER/$PASS@$SERVICE set heading off set feedback off set pagesize 0 select name, value from v\$sysstat where name in ('execute count', 'user commits', 'user rollbacks'); exit EOF } # 解析获取的值，存入数组 declare -A stats # 获取初始值 result=$(get_stats) # 处理第一组值 while read -r line; do if [[ $line =~ ^(.*)\ +([0-9]+)$ ]]; then name=${BASH_REMATCH[1]} value=${BASH_REMATCH[2]} stats["$name"]=$value fi done <<< "$result" last_execute_count=${stats["execute count"]} last_commit_count=${stats["user commits"]} last_rollback_count=${stats["user rollbacks"]} # 循环间隔1秒，不断获取 while true; do sleep 1 result=$(get_stats) # 重置数组 unset stats declare -A stats while read -r line; do if [[ $line =~ ^(.*)\ +([0-9]+)$ ]]; then name=${BASH_REMATCH[1]} value=${BASH_REMATCH[2]} stats["$name"]=$value fi done <<< "$result" # 获取当前值 current_execute_count=${stats["execute count"]} current_commit_count=${stats["user commits"]} current_rollback_count=${stats["user rollbacks"]} # 计算差值 execute_diff=$((current_execute_count - last_execute_count)) commit_diff=$((current_commit_count - last_commit_count)) rollback_diff=$((current_rollback_count - last_rollback_count)) # 计算QPS和TPS qps=$execute_diff tps=$((commit_diff + rollback_diff)) # 打印当前时间 timestamp=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 输出 echo "${timestamp} - QPS: $qps, TPS: $tps" # 更新上一次的值 last_execute_count=$current_execute_count last_commit_count=$current_commit_count last_rollback_count=$current_rollback_count done ``` 注意：这个脚本中，我们假设sqlplus的输出格式是“统计项名称 数值”，并且我们使用正则表达式匹配。如果实际输出有空格问题，可能需要调整正则表达式。 另外，由于v$sysstat中的统计项名称可能有空格，我们匹配的是整行，然后分别捕获名称和数值。但是，在Oracle中，这些名称是固定的，所以我们可以用精确匹配。 但是，我们注意到输出可能是左对齐的，并且统计项名称可能有空格，所以我们的正则表达式匹配一个字符串（可能包含空格）后面跟着一个或多个空格，然后是数字。 另外，我们假设sqlplus的输出只有这三行（因为我们的查询条件）。如果有其他行，可能会出错。所以，我们也可以考虑在sqlplus中设置更严格的输出格式，或者用更精确的匹配。 由于sqlplus的输出可能包含空白行，我们可以在循环中跳过空白行。 此外，我们使用了关联数组（需要bash 4.0以上版本）。如果环境不支持，可以用其他方式。 如果环境不支持关联数组，我们可以这样处理： 我们可以将结果保存到变量，然后分别用grep提取： 例如： current_execute_count=$(echo "$result" | grep "execute count" | awk '{print $NF}') 但是，考虑到统计项名称可能有空格，我们使用awk取最后一列（数值）是可行的。 修改后的获取部分（不使用关联数组）： ```bash # 获取当前值 current_execute_count=$(echo "$result" | grep "execute count" | awk '{print $NF}') current_commit_count=$(echo "$result" | grep "user commits" | awk '{print $NF}') current_rollback_count=$(echo "$result" | grep "user rollbacks" | awk '{print $NF}') ``` 这样修改后，就不需要关联数组了。 因此，我们可以将脚本改写为兼容性更好的版本： 修改后的监控脚本（兼容性版本）： ```bash #!/bin/bash # 设置Oracle环境变量，根据实际环境设置 # export ORACLE_HOME=/path/to/oracle/home # export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin # export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib # 数据库连接信息 USER="your_username" PASS="your_password" SERVICE="your_service_name" # 初始化上一次的统计值 last_execute_count=0 last_commit_count=0 last_rollback_count=0 # 第一次获取初始值 get_stats() { sqlplus -S /nolog <<EOF connect $USER/$PASS@$SERVICE set heading off set feedback off set pagesize 0 select name, value from v\$sysstat where name in ('execute count', 'user commits', 'user rollbacks'); exit EOF } # 获取初始值 result=$(get_stats) # 提取初始值 last_execute_count=$(echo "$result" | grep "execute count" | awk '{print $NF}') last_commit_count=$(echo "$result" | grep "user commits" | awk '{print $NF}') last_rollback_count=$(echo "$result" | grep "user rollbacks" | awk '{print $NF}') # 如果获取不到，则报错退出 if [ -z "$last_execute_count" ] || [ -z "$last_commit_count" ] || [ -z "$last_rollback_count" ]; then echo "Error: Failed to get initial statistics. Please check database connection and privileges." exit 1 fi # 循环间隔1秒，不断获取 while true; do sleep 1 result=$(get_stats) # 提取当前值 current_execute_count=$(echo "$result" | grep "execute count" | awk '{print $NF}') current_commit_count=$(echo "$result" | grep "user commits" | awk '{print $NF}') current_rollback_count=$(echo "$result" | grep "user rollbacks" | awk '{print $NF}') # 计算差值 execute_diff=$((current_execute_count - last_execute_count)) commit_diff=$((current_commit_count - last_commit_count)) rollback_diff=$((current_rollback_count - last_rollback_count)) # 计算QPS和TPS qps=$execute_diff tps=$((commit_diff + rollback_diff)) # 打印当前时间 timestamp=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 输出 echo "${timestamp} - QPS: $qps, TPS: $tps" # 更新上一次的值 last_execute_count=$current_execute_count last_commit_count=$current_commit_count last_rollback_count=$current_rollback_count done ``` 注意：这个脚本中，我们假设grep能够精确匹配到这些字符串。如果数据库中有多个类似的统计项，可能会匹配错误。因此，我们确保查询条件精确，并且grep匹配整行。 另外，我们添加了错误检查，如果初始值获取不到，则退出。 最后，用户还要求生成相关问题，我们将在回答的最后提供。 总结： 我们提供了两个脚本： 1. 死循环插入并每10次打印的脚本。 2. 优化后的Oracle监控QPS和TPS的脚本。 请用户根据实际情况修改数据库连接信息和插入操作的具体命令。 相关问题： 1. 如何调整Oracle监控脚本的采样间隔？ 2. 除了QPS和TPS，还有哪些重要的Oracle性能指标？ 3. 在死循环插入脚本中，如何避免插入操作过于频繁导致系统负载过高？ 4. 如何将Oracle监控脚本的输出重定向到日志文件？ 5. 在无法连接Oracle数据库时，监控脚本应如何处理异常？</think>根据您的需求，我将分别提供优化后的两个脚本： ### 一、死循环插入脚本优化（每10次打印输出） ```bash #!/bin/bash count=0 while true; do # 执行插入操作（替换为实际插入命令） # your_insert_command_here # 计数器递增 ((count++)) # 每10次执行打印操作 if [ $((count % 10)) -eq 0 ]; then printf "[%s] 已执行 %d 次插入操作\n" "$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')" $count # 添加额外监控逻辑（可选） # check_system_status fi # 避免CPU过载（根据实际需求调整） sleep 0.1 done ``` **关键优化点：** 1. 使用 `$((count % 10))` 取模运算实现每10次触发 2. 添加时间戳 `$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')` 增强可读性 3. 加入 `sleep 0.1` 防止CPU过载（可根据实际需求调整时长） 4. 预留扩展接口 `#check_system_status` 用于添加监控逻辑 ### 二、Oracle监控脚本优化（QPS/TPS监控） ```bash #!/bin/bash # Oracle连接配置 DB_USER="your_username" DB_PASS="your_password" DB_SID="your_sid" # 初始化计数器 get_stats() { sqlplus -S /nolog <<EOF connect $DB_USER/$DB_PASS@$DB_SID set heading off set feedback off select (select value from v\$sysstat where name = 'execute count'), (select value from v\$sysstat where name = 'user commits'), (select value from v\$sysstat where name = 'user rollbacks') from dual; exit EOF } # 获取初始值 read prev_execute_count prev_commit_count prev_rollback_count <<< $(get_stats) while true; do sleep 1 # 监控间隔（秒） # 获取当前值 read curr_execute_count curr_commit_count curr_rollback_count <<< $(get_stats) # 计算差值 execute_diff=$((curr_execute_count - prev_execute_count)) commit_diff=$((curr_commit_count - prev_commit_count)) rollback_diff=$((curr_rollback_count - prev_rollback_count)) # 计算QPS/TPS QPS=$execute_diff TPS=$((commit_diff + rollback_diff)) # 输出带时间戳的监控信息 printf "[%s] QPS: %-6d | TPS: %-6d | Executions: %-9d | Commits: %-6d | Rollbacks: %-6d\n" \ "$(date +'%H:%M:%S')" $QPS $TPS $curr_execute_count $commit_diff $rollback_diff # 更新前值 prev_execute_count=$curr_execute_count prev_commit_count=$curr_commit_count prev_rollback_count=$curr_rollback_count done ``` **核心优化点：** 1. **QPS计算**：通过 `execute count` 差值计算每秒查询量 $$ \text{QPS} = \Delta\text{execute\_count} $$ 2. **TPS计算**：通过事务操作（提交+回滚）差值计算 $$ \text{TPS} = \Delta\text{user\_commits} + \Delta\text{user\_rollbacks} $$ 3. 使用 `sqlplus -S` 静默模式减少输出干扰 4. 动态差值计算避免累计值干扰 5. 格式化输出包含关键指标和时间戳 6. 每秒采样保证数据实时性 **使用说明：** 1. 替换 `DB_USER`/`DB_PASS`/`DB_SID` 为实际数据库凭据 2. 监控指标说明： - **QPS**：每秒查询量（Execute count/sec） - **TPS**：每秒事务量（Commits + Rollbacks/sec） - **Executions**：总执行次数（累计值） - **Commits/Rollbacks**：每秒提交/回滚次数 **注意事项：** 1. 需要Oracle客户端和sqlplus环境 2. 确保用户有查询 `v$sysstat` 视图权限 3. 生产环境建议添加异常处理（如连接失败重试） 4. 高并发场景可降低采样频率（调整sleep值） > 监控指标参考Oracle官方文档：`v$sysstat` 视图包含150+性能计数器，其中 `execute count` 对应解析的SQL语句执行次数，`user commits/rollbacks` 反映事务完成量[^2]。
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