LeetCode 热题 HOT 100 （039/100）【宇宙最简单版】

【贪心算法】No. 0121 买卖股票的最佳时机【简单】👉力扣对应题目指路

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⭐ 题目描述：给定一个数组 prices，其中 prices[i] 表示一支股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票

• 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润
• 如果无法获取任何利润，返回 0

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示例：

示例 1：

• 输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
• 输出: 5
• 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）买入，在第 5 天（股票价格 = 6）卖出，利润为 6-1=5

示例 2：

• 输入: prices = [7,6,4,3,1]
• 输出: 0
• 解释: 在这种情况下，不存在可以获取利润的交易

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🔥 思路：贪心算法

1. 观察问题

• 目标：找到一对买入和卖出的时间，使得利润最大化
• 限制：卖出时间必须晚于买入时间

2. 贪心解法：我们只需从左到右遍历一次数组，同时记录 当前最低价格 和 最大利润：

• 记录最低价格：遍历过程中，动态更新当前最低的买入价格
• 计算最大利润：每次尝试将当天价格与当前最低价格的差值更新为最大利润

3. 动态更新的核心公式：- 当前价格为 price：

• 更新最低价格: min_price = min(min_price, price)
• 更新最大利润: max_profit = max(max_profit, price - min_price)

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🔨 代码实现

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: list[int]) -> int:
        min_price = float('inf')  # 初始化最小价格为无穷大
        max_profit = 0  # 初始化最大利润为 0

        for price in prices:
            if price < min_price:
                min_price = price  # 更新最低买入价格
            elif price - min_price > max_profit:
                max_profit = price - min_price  # 更新最大利润

        return max_profit

复杂度分析:

• 时间复杂度：O(n)，只需遍历一次数组 ✨
• 空间复杂度：O(1)，仅使用常量额外空间 ✨

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