精通COBOL－－16.2 CICS编译处理过程

CICS程序开发与调试
最新推荐文章于 2015-02-13 12:43:55 发布
原创 最新推荐文章于 2015-02-13 12:43:55 发布 · 1.4k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#cobol #任务

本文介绍了CICS程序在编译连接过程中的特殊性，并详细讲述了CICS子系统上资源定义的方法，以及如何在其上执行任务和进行程序调试。

　　涉及到CICS的程序在编译连接时与普通程序是有所不同的。此外，关于CICS在实际中所用到的各种资源，都是需要在CICS子系统上进行定义的。CICS任务的执行及程序的调试也同样是在CICS子系统上进行的。下面分别对以上相关内容进行讲解。

COBOL_OS
关注
精通COBOL－－16.1.2 CICS中的交易和任务
COBOL
04-29 2178
　　交易（Transaction）和任务（Task）是CICS中的两个最基本的概念。这两个概念实际上也是基于CICS面向事务处理的特点而产生的。1．CICS中的交易在CICS中，一个交易是指一组相关联的操作序列或为了完成一个特定功能的一组步骤。交易通常产生于终端和数据库之间，属于一种应用过程。一个交易中既可能只有一个操作，也可能存在一组操作。例如，在ATM机上完成的取款过程便可视作一个
精通COBOL－－16.2.1 CICS程序编译流程
COBOL
04-29 2557
涉及到CICS的程序从源代码到可加载模块之间的编译流程通常需要经历3个处理步骤。这3个步骤依次如下：（1）CICS转换（CICS Translation）。（2）编译（Compilation）。（3）连接编辑（Link Edit）。在以上每一个步骤中，又分别包含有多个相应的具体操作。图16.3为这3个步骤及其所包含的具体操作。前面曾讲到，CICS还是可以结合DB2使
pro*cobol编译用Makefile
ak47jp的专栏
02-13 1049
下面是我自做的pro*cobol + micro focus cobol编译用makefile   1. 共通定义common.mak export COBCPY=../cpycom export COBIDY=../../obj DBCONN = xxx/xxx@orclxx' COB = cob64 PROCOB = $(ORACLE_HOME)/bin/procob ...
精通COBOL－－16.1.1 CICS简介
COBOL
04-29 2760
　　CICS的全称为Customer Information Control System，即客户信息控制系统的意思。CICS最初为S/370上的一个程序产品，迄今已有将近40年的发展历史。CICS同DB2一样，也是支持多种操作系统的，但目前仍然主要用于大型机的操作系统z/OS。CICS在大型机上的版本依次经历了1.7版、2.1版、3.1.1版、3.1.2版、3.3版、4.1版等等。当CI
COBOL程序的基本结构
NinGoo's Notes
11-21 3731
COBOL是一种结构非常严谨的语言，很多地方设置还保留了卡片机编程时代的痕迹。COBOL程序按照部(division)，节(section)，段(paragraph)分成不同的部分和层次。早期的COBOL都是大写的，COBOL-85标准开始允许小写字母。COBOL程序分为四个Division： 标识部(Identification Division) 环境部(
cobol学习之一开发环境及简单程序
指尖残雪
11-15 7401
cobol入门课件下载地址：http://download.csdn.net/detail/bq1073100909/8116273
精选资源
proleap-cobol-parser:基于ProLeap ANTLR4的COBOL解析器
05-23
基于ProLeap ANTLR4的COBOL解析器 这是一个基于的COBOL解析器，它为COBOL代码生成抽象语法树（AST）和抽象语义图（ASG）。 AST以语法树结构表示普通的COBOL源代码。 ASG通过语义分析从AST生成，并提供数据和控制流...
大型机学习整理cobol-jcl-db2-mysql-cics
04-21
我在学习大型机过程中的知识点整理，包括cobol-jcl-db2-mysql-cics
zosconnect-sample-cobol-apirequester：包含一个示例CICS COBOL应用程序，该应用程序使用zOS Connect EE的API Requester函数
03-04
适用于z / OS Connect Enterprise Edition（EE）的示例CICS应用程序 该存储库包含一个示例CICS COBOL应用程序，该应用程序使用z / ...克隆此存储库git clone git@github.com:zosconnect/zosconnect-sample-cobol-apireq
精通COBOL大型机商业编程技术详解.部分1
03-30
精通COBOL大型机商业编程技术详解.修订版_部分1.pdf 共两个文件，因为大于60M上传不了。就拆分成了两个文件。 本文件是第一部分
精通COBOL－－16.1.3 CICS的基本操作
COBOL
04-29 2819
　　关于CICS的基本操作，首先需要清楚CICS的开启与关闭。作为一个子系统，CICS的开启和关闭都是通过在终端，或控制台输入相关命令实现的。在PCOM主界面登录CICS系统，则与登录TSO类似，通常是使用以下命令登录的：L  CICSCICS的重启与JES2的重启类似，也是分为3种类型的重启的。关于这3种类型的重启的名称及方式分别如下：q      冷启动：正常关闭CICS，并全
COBOL学习之一：HELLO WORLD 的编译与运行
@bai
11-25 8541
一、第一个HELLO WORLD程序写好了，很简单，问题就在如何用JCL去提交编译COBOL程序。出现了N多错误。。又写了个JCL，提交了下：这次比上次好多了，至少，JCL没有错误。找了下，问题在这里：意思应该是条件句导致部分JCL没有执行。看看代码把CON注释掉，试试，还有错误：问了老师，大悟，原来意思是，处理COBOL和LKED时出现错误，?分类查看
COBOL+CICS文件操作
lanyanjiayu的专栏
06-05 3252
1.输入输出数据 非CICS： ACCEPT数据来源：终端输入和系统接收。 一般系统接收数据为日期或者时间。 DATE--YYMMDD. DAY---YYDDD. DAY-OF-WEEK--- PIC 9. 范围1-7. TIME---HHMMSSHH,最后HH表示hundredths from midnigth. 如：DATA DIVISION.     WORKING-STO
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值