海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

最新推荐文章于 2025-05-30 09:02:49 发布
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分类专栏： 面试.... 文章标签： 百度 存储 c
本文介绍了一种通过哈希分配及分而治之策略来处理海量IP地址数据的方法，该方法利用IP地址的哈希值将其分散存储于多个小文件中，并在每个文件中维护一个出现频率最高的IP地址记录。

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IP地址最多有2^32=4G种取值可能，所以不能完全加载到内存中。 
可以考虑分而治之的策略，按照IP地址的hash(IP)%1024值，将海量日志存储到1024个小文件中。每个小文件最多包含4M个IP地址。 
对于每个小文件，可以构建一个IP作为key，出现次数作为value的hash_map，并记录当前出现次数最多的1个IP地址。 
有了1024个小文件中的出现次数最多的IP，我们就可以轻松得到总体上出现次数最多的IP。 

 

原文链接:http://hi.baidu.com/mianshiti/blog/item/0c8b3c4ff82778f2d72afccf.html

海量日志，提取出现最多的IP--python实现
iHippy的专栏
05-10 1233
看过这篇文章教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题，文中的第一道题片石，海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。所以本文我用自己的思路实现了这个问题。 试想一下，如果日志文件中，所有相同的 IP 都是相邻的，那是不是扫描一遍文件就可以找出数量最多的那个？这便是本文思路。 而排序正好是一个令相同 IP 相邻的不错的办法。排序就要作比较，而 IP 是诸如 "188.62.136
海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP
Java
02-04 344
首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述（雪域之鹰）：算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理
深入解析：如何从海量日志中找出访问量最高的IP（Advanced-Java实战）
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gitblog_00056的博客
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深入解析：如何从海量日志中找出访问量最高的IP（Advanced-Java实战） 问题背景与挑战 在大数据处理领域，处理海量日志是常见需求。假设我们有一个超大的日志文件（比如几百GB甚至TB级别），其中记录了每天用户访问网站的IP地址。现在需要找出某一天访问量最高的IP地址。这个看似简单的问题在实际处理时会面临几个关键挑战： 内存限制：日志文件无法直接全部加载到内存中 计算效率：需要高效的处理方...
1、(topK问题)海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的10个IP。
zhangyun75的博客
05-11 2248
首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文件中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。#include &...
提取出某日访问网站次数最多的那K个IP
03-25
标题 "提取出某日访问网站次数最多的那K个IP" 涉及的是数据分析和数据处理方面的技术，主要目标是从海量的日志数据中找出在特定日期内访问网站频率最高的K个IP地址。在这个过程中，我们可以使用多种编程语言和工具来...
百度面试题——海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP
weixin_45221012的博客
04-08 1269
海量日志数据，找出访问次数最多的IP 分而治之，化整为零 Counter统计函数 sorted排序函数 hash函数：相同的字符串，经过hash计算得出结果肯定是相同的； 不同的字符串，经过hash计算结果相同的可能性极小。
解题笔记（9）——提取某日访问次数最多的那个IP
wuzhekai的专栏
07-22 3793
问题描述：从海量数据日志中，提取出某日访问次数最多的那个IP。        思路：对于海量数据的处理，主要采取的策略就是分而治之，即缩减问题的规模，将一个大的问题划分成若干等价的小问题。然后解决这些小问题，最后将获得的小问题解综合起来，得出原问题的解。用到比较多的技术主要有散列
提取出某日访问百度次数最多的那个IP（Java实现）
kiwi's garden
09-28 4499
思路参考july博客http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7382693 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 因为内存容量有限。所以需对大的文件进行切割。在分割文件时应使相同的IP保存到同一个文件中。可以采用取模操作。 注意：相同的IP必须存储到相同的文件中 因为每个IP（相当于字符串）对应了一个has
海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP的C++实现源代码
brk1985的专栏
02-19 2729
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 　　此题，在我之前的一篇文章算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。 　　再详细介绍下此方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，
从海量日志中提取访问百度次数最多的IP
weixin_30344995的博客
09-29 109
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百度面试题-海量日志，读取IP
dasgk的专栏
04-13 1312
4、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 回答： 如果日志文件足够的大，大到不能完全加载到内存中的话。 那么可以考虑分而治之的策略，按照IP地址的hash(IP)%1024值，将海量日志存储到1024个小文件中。每个小文件最多包含4M个IP地址。 对于每个小文件，可以构建一个IP作为key，出现次数作为value的hash_map，并记录当前出现次数最多的1个IP地址。
关于某日访问次数最多的IP的topK问题的三种解法
楼上小宇_home
08-19 7719
题目描述 在july大神的博客中，看到这样两道题： 1. 海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 2. 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 现在我将两题结合一下： 假如有1千万+的...
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关键命令：cut -d" " -f1 nginx.access.log |sort |uniq -c|sort -nr |head -n3
海量数据处理方案——转载总结
Zeroowt的博客
05-16 643
转载于:公众号大数据梦想家 海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所
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