SQLServer2008 中 Merge的一个BUG

最新推荐文章于 2025-07-21 15:48:37 发布
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#sqlserver #merge

本文提供关于 SQL Server 2008 的累积更新和热修复信息，包括如何获取这些更新以及它们所解决的问题概述。
sql 2008 字符串中去除一些指定的字符_数据治理：SQL数据清洗十八般武艺
weixin_39619478的博客
12-13 1895
在Towards Data Science上看过一篇文章，讲的是用Pandas做数据清洗，作者将常用的清洗逻辑封装成了一个个的清洗函数。https://towardsdatascience.com/the-simple-yet-practical-data-cleaning-codes-ad27c4ce0a38而公司的业务数据一般存储在数据仓库里面，数据量很大，这时候用Pandas处理是...
SQL Server使用Merge语句当源表数据集为空时，无法进行查询的问题
12-15
这样，即使`UserName`不在`SourceTable`中，也会有一个行返回，使`MERGE`语句能够继续执行插入操作。 总结来说，`MERGE`语句在处理空源数据集时需要注意其行为。为了避免这种问题，可以在`USING`子句中确保始终返回...
sql中merge的使用
u011409452的专栏
12-05 1246
erro: 'merge' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能 way: 这是数据库版本不兼容问题，解决办法： 在数据库右键-属性-选项-兼容级别选择2008 也可以用语句直接更改数据库属性 EXEC sp_dbcmptlevel myerp11, 100;
解决thinkphp+SQL SERVER插入数据失败的BUG
tnzzjh的专栏
12-11 216
1、用navicat，右键选择对应的表==》转存SQL文件==》结构和数据，把sql导出到本机。3、把sql依据用navicat运行，重新生成表和导入之前的数据。2、找到主键id，把id的属性加IDENTITY(1,1)4、这个时候旧数据应该要去掉ID的value才能插入。
SQL server 数据同步 Merge 的一个小bug
weixin_30708329的博客
07-29 85
a.Name NVarchar(40)b.Name Varchar(40)MERGEaASTARGETUSING(SELECTid,nameFROMb)ASSOURCEON(TARGET.[id]=SOURCE.[id])WHENMATCHEDANDCHECKSUM(TARGET.Name)!=CHECKSUM(CONVERT(N...
sqlserver 并行基础、用法与常见问题
Hehuyi_In的博客
12-03 7811
一、 并行查询的优缺点 1. 优点 改善大查询的响应时间，在资源足够时，这种改善几乎是线性的 对终端用户完全透明 适用于数据仓库工作负载 （少量大查询） 2. 缺点 不适合OLTP工作负载 （大量小查询） 增加查询执行的开销 可能会降低整体服务器吞吐量 二、 SQL Server如何进行并行查询 SQL Server通过将输入数据水平分区为大致相等大小的集合，...
SQLServer DBA 六十问
Hehuyi_In的博客
05-06 5938
问题来自 http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/10/18/2216166.html https://www.cnblogs.com/riont/p/3909622.html 1. char、varchar、nvarchar之间的区别（包括用途和空间占用）；xml类型查找某个节点的数据有哪些方法，哪个效率高；使用存储过程和使用T-SQL查询...
ruoyi-vue版本部署问题纪要（SQL server）
hawk_2016的博客
02-15 3399
ruoyi-vue的SQL server版本改造纪要初步参考文章maven配置修改application-XXX.yml配置修改数据源配置PageHelper分页插件数据库初始化脚本Mapper文件selectGenTableListselectDbTableListselectDbTableListByNamesselectTableByNameselectDbTableColumnsByName 我在部署时，使用的是ruoyi-vue的3.8版本，后端数据库是sqlserver。从mysql改成sql
深入理解SQL Server自定义函数及其应用
weixin_35972981的博客
07-21 883
在SQL Server中，自定义函数是用于封装一段代码以执行特定任务的数据库对象。它们可以返回标量值、表值，甚至是在其内部执行数据操作的复合结果集。通过使用自定义函数，开发者可以提高代码的可读性，增强数据查询的模块化，同时还能加强代码的安全性和复用性。封装性：自定义函数可以将复杂的SQL查询逻辑封装在一个独立的单元中，使数据库操作更加模块化。可重用性：创建一次函数后，可以在任何支持SQL的环境中多次调用，无需重复编写相同的查询逻辑。安全性。
SQLserver在执行insert into后返回主键的值
但行善事
01-21 1287
做项目的时候，执行了插入语句后，想得到这条语句的主键的值，经过查找资料，可以使用触发器实现这样的操作。 执行以下sql语句后，对应的表在执行了插入操作后，会返回一个 对应的 主键的值。 InsertGetIDENTITY 为触发器的名称 CREATE TRIGGER InsertGetIDENTITY ON dbo.表名 FOR INSERT AS SELECT @@IDENTITY as "返回的列名" GO sql语句不懂的具体的查询百度吧。 ...
Bug 18411339 Low performance or ORA-1220
05-22
在等待官方补丁或更新版本之前，可以采用以下工作 around：使用一个重构后的查询语句来规避原问题。这个替代查询如下： ```sql select USERENV('Instance'), high.thread#, low.lsq, high.hsq from (select a....
掌握SqlServer的GroupConcat功能与Oracle对比
2. 编写一个类，这个类需要实现一个特殊的接口，通常是Microsoft.SqlServer.Server.SqlUserDefinedAggregate。 3. 在类中定义方法，包括初始化（Init）、聚合（Accumulate）、合并（Merge）和终止（Terminate）等。 ...
dbt_sqlserver 0.20.0rc1 Python库发布
dbt_sqlserver-0.20.0rc1-py3-none-any.whl 是一个专为 Python 环境设计的软件包，属于 dbt（data build tool）生态体系中的一个重要组件，主要用于连接和操作 Microsoft SQL Server 数据库。该文件以 .whl（Wheel）...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
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