2025 CMMI大会精华前瞻：AI研发质效困局下值得关注的5大议题！

1. IBM实战：企业级AI如何规模化落地且不翻车？

   • 讲什么： IBM Consulting质量合伙人Aman K. Singhal阐述CMMI与企业级人工智能实施。

   • 为何关注： 企业级AI实施复杂度高、风险大。学习IBM的体系化方法和规模化质量控制经验，避免项目烂尾或价值缩水。

2. 宝马案例：汽车巨头如何玩转CMMI+AI融合？

   • 讲什么： 宝马中国IT中心负责人孙健分享CMMI与AI融合创新的前沿实践。

   • 为何关注： 汽车行业对AI系统的安全、可靠性要求极高。了解制造业标杆如何平衡创新速度与严苛质量要求，极具借鉴意义。

3. AI专属过程改进：CMMI在人工智能时代的价值

   • 讲什么： ISACA CMMI for AI评审组专家胡伟健深度剖析AI项目（尤其大模型）特有的过程管理难题（如数据治理、模型漂移、快速迭代）及基于CMMI的改进策略。

   • 为何关注： 传统研发流程在AI时代捉襟见肘。获取针对AI项目量身定制的过程改进方法和数据治理融入CMMI框架的前沿洞见。

4. CMMI5 + 敏捷：AI时代研发的“天花板级”实践

   • 讲什么： 北银金科首席敏捷专家郝韫揭秘达到CMMI最高成熟度（5级）的金融科技组织，如何在AI驱动的快节奏下实施高成熟度敏捷研发。

   • 为何关注： CMMI高成熟度代表卓越的量化管理和持续优化能力。学习如何将严谨的过程能力与敏捷的灵活性结合，在AI研发中实现极致质效，是追求卓越团队的必修课。

5. 额外关注点：

   CMMI优秀案例颁奖： 快速了解行业内的TOP最佳实践标杆，发掘可复用的成功经验。