Java服务器监控【Prometheus+Grafana】

效果

环境准备

1. 安装Prometheus(Windows)

• 下载Prometheus Windows版本
• 解压后配置 prometheus.yaml

scrape_configs:
  - job_name: 'java-app'
    scrape_interval: 15s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

• 启动

prometheus.exe --config.file=prometheus.yml

2. 安装Grafana

• 下载Grafana Windows版本
• 解压启动

grafana-server.exe --homepath "D:\soft\install\grafana\grafana"

3. 设置开机自启(Windows任务计划程序)

• 新建任务 → “操作”里设置：
  • 程序或脚本：prometheus.exe
  • 添加参数：–config.file=D:\soft\work\prometheus-3.6.0-rc.0.windows-amd64\prometheus.yml
  • 起始于：D:\soft\work\prometheus-3.6.0-rc.0.windows-amd64
• Grafana 同理，指定 --homepath 目录
  

Java项目配置

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

2. 启用 Spring Boot Actuator

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,prometheus
  endpoint:
    prometheus:
      enabled: true

3. 验证

• 启动后访问，能看到输出则说明成功：

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Grafana配置

1. 登录 Grafana → 添加数据源 → 选择 Prometheus

• URL: http://localhost:9090

2. 导入 Dashboard（监控 JVM/服务器）

• 经典模板：
  • JVM (Micrometer): 4701
  • Spring Boot Stats: 10280
  • Node Exporter（系统指标）: 1860
• 通过 “Dashboards → New → Import” 导入

3. 监控信息可包含：

• 系统级：CPU、内存、磁盘、网络
• JVM：堆内存、GC、线程数、类加载
• 应用级：请求 QPS、响应时间、异常数
• 数据库/自定义：SQL 执行时间、业务指标

4. 监控数据编写，可以让ai帮忙生成相关代码Import导入使用

常见问题记录

• Prometheus 报错 non-compliant scrape target
  解决：在 prometheus.yml 中指定

fallback_scrape_protocol: PrometheusText1.0.0

总结

• Java 项目通过 Micrometer + Prometheus 暴露指标
• 本地安装 Prometheus + Grafana 实现可视化监控
• 监控维度覆盖 系统、JVM、应用、数据库、自定义指标
• 注意定时任务 & 日志可能导致 内存瞬时飙升，要用分批处理 + GC 日志排查