3月21日学习与心得

今天是博客第二天,收=收获颇多,今天对昨天学习的内容做了复习(数据类型,常量,变量,以及变量的分类,表达式求值、背诵转意字符),学习之路,温故而知新的重要性,我是非常清楚的,以下是对我昨天做的题的优化后的对比。

#include <stdio.h>
int main()                                                                                                                                                                         
{
int i,j,a = 0;
for (i =101; i <= 200; i++)
{
for(j = 2; j <= i; j++)
if(i%j == 0)
break;
if(i == j)
{
a++;
printf("%d\n",i);
}
}
    getchar();
return 0;
}
输出100到200之间的素数
更改后
#include <stdio.h>
int main()
{
int count = 0;
int i = 0;
//for(i = 101; i <= 200; i++)优化
for(i = 101; i <= 200; i+=2)
{
int j = 0;
//for(j = 2; j<i; j++)优化
//sqrt开平方,一数等于两数相乘时,其中一个因数必定小于其开平方数
for(j = 2; j <= sqrt(i);j++)
{
if(i%j == 0)
break;
}
if(i==j)
{
count++;
printf("%d\n",i);
}
}
printf("\ncount = %d\n",count);
getchar();
return 0;
}








#include <stdio.h>
int main()
{
int i;
for(i = 1000 ; i <= 2000 ; i++ )
if((i%400 == 0)||(i%4 == 0 && i%100 !=0))
{
printf("%d\n",i);
}
getchar();
return 0;


}


输出1000至2000之间的闰年
更改后
#include <stdio.h>
int main ()
{
int count = 0;
int i =0;
for(i = 1000; i <=2000; i++)
{
if((i%4 == 0&& i%100 !=0)||(i%400==0))
count ++;
printf("%d\n",i);
}
printf("\n count = %d\n", count);
getchar();
return 0;
}




#include <stdio.h>
int main()
{
int a , b , c;
for(a =1 ; a <= 9 ; a++)
{
for(b = 1 ; b <= a ; b++)
{
c = a*b;
printf("%d * %d = %d\n",a , b , c);


}
}
getchar();
return 0;
}
输出乘法口诀表
更改后
#include <stdio.h>
int main()
{
int i = 0;
for(i = 1; i <= 9; i++ )
{
int j =0 ;
for(j = 1; j <= i; j++)
{
printf(" %d*%d = %2d",i,j,i*j);
}
printf("\n");


}
getchar();
}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值