抢先看!中移创马大赛通信能力开放专题赛初赛评选结果新鲜出炉

因缺少博客内容,无法提炼关键信息生成摘要。

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
计算机能力挑战初赛C++涉及不同年份的多种题目类型。 2020年有国能力挑战初赛C试题,包含如试题1 - 3、试题2 - 1、试题2 - 3、试题4 - 1等不同题目,每个题目有题目描述、输入说明、输出说明、输入样例、输出样例、数据范围、提示以及题解等内容[^1]。 2021年全国高校计算机能力挑战初赛c++有“信息整理”题目,该题描述为某机房上线系统监控计算机外设运行状态,各计算机返回信号映射为0 - 15的数,从左到右第0位为1表示键盘故障、第1位为1表示鼠标故障、第2位为1表示显示故障、第3位为1表示声音故障,要求统计显示故障但声音正常的计算机数量[^3]。 全国高校计算机能力挑战c++初赛还有求最大子矩阵的和的题目,通过先求各个点到(0, 0)的矩阵面积,再求k * k内的杂草数量,其最大值即为答案,同时给出了相应的代码实现[^4]。 2024年计算机能力挑战C++算法题要求编写程序,在不使用C++语言提供的字符串函数的情况下,将输入字符串(只含字母和@号)中的前导@符全部到字符串的尾部,输入的字符串不含空格且长度不大于1000[^5]。 关于备考资料,2025年全国青少年信息素养大赛初赛C++算法意实践编程挑战真题详细解析的文档中,博主推荐了所有考级比学习相关资料合集,包括C++专栏(如电子学会C++一级历年真题解析、电子学会C++二级历年真题解析、蓝桥杯C++选拔真题解析、信息素养大赛C++算法编程挑战)以及Python专栏(如蓝桥杯python选拔真题详解、蓝桥杯python省真题详解等)[^2]。 不过,引用中未提及比规则相关信息。 以下是相关代码示例,为求最大子矩阵的和的代码: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1010; int k; int a[N][N], s[N][N], w[N][N]; int n; int main() { cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { cin >> a[i][j]; } } for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j]; } } int res = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { w[i][j] = s[i][j] - s[i - k][j] - s[i][j - k] + s[i - k][j - k]; res = max(w[i][j], res); } } cout << res; return 0; } ```
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