CLj_8xy7的博客

原创 JDK、JVM、JRE：一文搞懂区别与联系

Java开发工具包，包含编译、调试等开发工具。：Java运行时环境，仅支持运行已编译的Java程序。：Java虚拟机，执行字节码的核心组件。

原创 面向对象实现LED灯的智能控制

定义LED灯的核心类，包括属性（如亮度、颜色、状态）和方法（如开关、调节亮度、改变颜色）。考虑使用继承和多态实现不同类型的LED灯（如RGB灯、单色灯）。明确LED灯的功能需求，如开关控制、亮度调节、颜色变化等。确定面向对象设计目标，如可扩展性、模块化、代码复用等。

原创 NVM安装Node后npm报错？速解方案

NVM（Node Version Manager）下载指定Node版本后，执行。命令报错，可能提示“npm不是内部或外部命令”或版本号与预期不符。

原创 AWS解锁Oracle数据库无限潜能

原创 CVPR2025：DEIM改进HGNetv2特征融合

原创 STM32CubeMX+CLion开发环境全攻略

STM32CubeMX负责生成初始化代码，CLion提供代码编辑和调试功能，OpenOCD用于调试，GNU Arm Embedded Toolchain提供编译工具链。在CLion中配置Toolchains，指定GNU Arm Embedded Toolchain的路径。配置OpenOCD作为调试工具，确保OpenOCD的配置文件指向正确的ST-Link或J-Link调试接口。STM32CubeMX是ST官方推出的图形化配置工具，用于生成STM32微控制器的初始化代码。

原创 深度学习核心函数全解析

深度学习依赖于一系列基本函数，包括激活函数、损失函数、优化函数等。这些函数构成了神经网络的核心组件，决定了模型的训练效果和性能。以下介绍几种关键函数及其实现方式。

原创 软件工程实验三：原型设计全攻略

原型设计是软件工程中至关重要的环节，旨在通过快速构建可交互的模型验证需求、探索设计方案。实验三通常聚焦于使用工具（如Axure、Figma或代码实现）完成高/低保真原型，并分析其与用户需求的匹配度。实验三通常要求两者结合，既体现功能逻辑，又展示关键交互。若团队具备开发能力，直接代码实现更高效。：前端框架（如React、Vue）可直接构建可运行原型，灵活性最高，但耗时较长。：适合复杂交互逻辑，支持条件判断和动态面板，但学习曲线较陡。：协作性强，云端实时编辑，适合团队作业，插件生态丰富。

原创 揭秘SVD：线性代数的核心武器

奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）是线性代数中一种重要的矩阵分解方法，广泛应用于数据降维、信号处理和机器学习等领域。其中$U$是$m \times m$的正交矩阵，$\Sigma$是$m \times n$的对角矩阵，对角线上的元素称为奇异值，$V$是$n \times n$的正交矩阵。例如，在机器学习中，经常需要最小化损失函数，其中涉及矩阵的SVD。这种分解使得SVD在图像压缩和降维中非常有用，因为可以通过保留较大的奇异值来近似原始矩阵。

原创 Java Timer类详解与源码解析

包中，用于安排后台线程执行的任务。可以安排任务在未来的某个时间执行一次，或者定期重复执行。）来存储任务，队列中的任务按照执行时间排序。类是线程安全的，多个线程可以共享一个。是一个基于堆的优先级队列，用于存储。的类，负责从队列中取出任务并执行。）负责从队列中取出任务并执行。方法，定义任务的具体逻辑。内部使用一个优先级队列（是一个抽象类，表示可以由。对象而无需外部同步。

原创 Elasticsearch容器安全加固全攻略

在Linux环境下使用Docker部署Elasticsearch时，默认配置不含身份验证机制，存在严重安全隐患。以下为完整的安全加固方案，包含密码配置与TLS加密实现。确保Docker环境已安装并运行，建议使用Elasticsearch 7.0以上版本。Elasticsearch 8.x默认开启安全功能，7.x需手动配置。

原创 Vue3亮点：性能飙升，开发更爽

新的虚拟 DOM 实现减少了不必要的节点比对，提高了渲染效率。Vue3 引入了 Composition API，这是一种基于函数的 API 设计，允许开发者更灵活地组织组件逻辑。与 Options API 相比，Composition API 更适合处理复杂逻辑和代码复用。Vue3 代码库完全使用 TypeScript 重写，提供更完善的类型推断。组件选项和 Composition API 都具备良好的类型支持。组合式函数是 Vue3 的重要创新，它允许开发者将相关逻辑封装为可复用的函数单元。

原创 实时人脸检测：年龄性别识别技术揭秘

基于 OpenCV 和深度学习的实时人脸检测与年龄性别识别系统能够通过摄像头或视频流实时检测人脸，并预测性别与年龄范围。该系统结合了 OpenCV 的计算机视觉能力和深度学习模型的分类性能，适用于安防、零售分析、智能交互等场景。

原创 Linux文件操作10大必学命令

Linux 文件操作是系统管理的核心技能之一，涉及文件的创建、复制、移动、删除以及权限管理等。掌握这些操作能显著提高工作效率。Linux 文件权限分为读（r）、写（w）、执行（x），分别对应数字 4、2、1。在 Linux 中，文件操作主要通过命令行工具完成。这些命令功能强大，配合参数可以实现复杂操作。会更新文件的访问和修改时间，而不会覆盖内容。设置为所有者可读写执行，组和其他用户只。选项，避免误删重要文件。递归复制目录需要加上。移动文件或重命名使用。删除目录及其内容需要。

原创 PHP扩展管理新纪元：PIE取代PECL

传统PHP扩展管理依赖PECL（PHP Extension Community Library），但存在安装复杂、依赖冲突等问题。PIE（PHP Extension Installer）的出现为开发者提供了类似Composer的现代化管理方式，通过声明式依赖和自动化安装简化流程。，且无法锁定特定版本。包作为桥梁，将扩展视为Composer包。PECL需手动编译安装扩展，缺乏版本控制和依赖管理。声明扩展依赖，实现自动化安装和版本控制。会自动检测并安装缺失扩展，无需手动操作。

原创 WPS Word添加水印全攻略

如果需要个性化文本水印，可以在“水印”菜单中选择“自定义水印”。在弹出的对话框中，选择“文字水印”选项，输入自定义文本（如“草稿”或公司名称）。可以调整字体、大小、颜色及布局（水平或斜向）。

原创 DrissionPage爬取汽车之家数据实战

汽车之家网站包含丰富的车辆信息，包括车名、颜色、车辆型号和续航里程等数据。这些数据通常以动态加载的方式呈现，传统爬虫工具难以直接获取。DrissionPage能够模拟浏览器行为，解决动态内容加载问题。DrissionPage是一个基于Python的网页自动化工具，结合了浏览器自动化和数据抓取功能。通过DrissionPage可以高效地爬取动态网页数据，例如汽车之家的车辆信息。定位目标数据所在的HTML元素。汽车之家的车辆信息通常包含在class为。通过检查网页元素确定具体的CSS选择器。

原创 大模型训练：数据、计算与伦理的哲学

Brillm作为21世纪20年代大模型训练的代表，其哲学基础植根于数据驱动、计算优化和伦理考量。数据驱动的核心在于从海量数据中提取模式，计算优化关注如何高效利用硬件资源，伦理考量确保技术发展与社会价值对齐。Transformer架构是当代大模型的认知范式，其自注意力机制模拟人类认知的聚焦过程。数据驱动需要理解统计学习与概率论的深层联系。计算优化涉及并行计算和分布式训练。伦理考量需要将价值观嵌入模型设计。

原创 Python List 入门：索引、切片与常用方法

List 是 Python 中最常用的数据结构之一，用于存储有序的元素集合。List 可以包含不同类型的元素，例如整数、字符串、浮点数，甚至是其他 List。List 是可变的，意味着可以修改其中的元素。List 的元素可以通过索引访问，索引从 0 开始。负数索引表示从 List 的末尾开始计数。List 提供了多种方法用于操作元素。切片操作允许获取 List 的子集。定义 List 非常简单，使用方括号。将元素括起来，并用逗号分隔。是结束索引（不包含），

原创 二叉树面试必备：从基础到实战

二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构，通常称为左子节点和右子节点。二叉树在数据结构中占据重要地位，广泛应用于搜索、排序、数据库索引等领域。掌握二叉树的基本性质是解决面试题的基础。前序遍历的顺序是根节点、左子树、右子树；中序遍历的顺序是左子树、根节点、右子树；后序遍历的顺序是左子树、右子树、根节点。二叉树的深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。二叉树的高度与之类似，但有时定义略有不同。计算二叉树的深度或高度是高频面试题。对于任意节点，其深度等于左子树和右子树深度的较大值加一。

原创 Vue项目创建与开发全攻略

命令启动开发服务器。这个命令会启动一个本地开发服务器，并自动打开浏览器。执行命令后，会提示输入项目名称、版本、描述等信息。命令构建生产环境的代码。这个命令会将项目代码打包优化，生成静态文件。命令运行端到端测试。端到端测试模拟用户操作，验证整个应用的功能。命令可以创建一个新的 Vue 项目。测试框架默认使用 Cypress，测试文件放在。，支持热重载，代码修改后会立即反映在浏览器中。测试框架默认使用 Jest，可以在。文件，用于管理项目的依赖和脚本。目录，可以直接部署到服务器。构建完成后，文件会输出到。

原创 深入解析Java Timer源码机制

包中，用于在后台线程中安排任务执行。它允许开发者安排任务在特定时间执行一次或定期重复执行。下面将从源码角度详细解析。内部使用堆结构实现，确保每次取出的任务都是最早需要执行的。方法中循环检查队列并执行任务。的工作原理，并给出代码示例。方法定义具体任务逻辑。是一个抽象类，实现了。

原创 权限管理进化：RBAC到数据护盾

数据驱动的权限管理将权限规则外置为配置，实现动态调整。现代系统如 Apache Ranger 和 SPARK 框架通过策略层抽象，将权限逻辑与业务代码解耦。传统 RBAC（基于角色的访问控制）框架通过角色分配权限，开发人员需在代码中硬编码权限逻辑。这种模式导致权限变更需重新部署代码，灵活性差且维护成本高。将权限规则抽象为独立策略文件，支持 JSON/YAML 格式配置。运行时加载策略文件，无需重启服务。支持基于用户属性的动态决策。

原创 微信小程序工作日历开发全攻略

基于uniapp框架开发跨平台工作日历应用，需同时支持H5、Android和iOS端，适配Vue2/Vue3语法。核心功能包括日历渲染、周计划日报编辑、状态展示与同步。

原创 双架构Linux学习：ARM与x86实战指南

在 Linux 学习环境中，同时支持 ARM 和 x86 架构能够覆盖更广泛的开发场景。以下介绍如何搭建一个支持双架构的学习平台，包括虚拟机配置、交叉编译工具链设置以及实际代码示例。

原创 Flask与Java高效互传多文件实战

多文件互传是分布式系统中常见的需求，尤其在微服务架构下，不同语言编写的服务（如Python的Flask和Java应用）需要高效传输多个文件。本文通过完整代码示例，演示如何实现Flask服务与Java客户端之间的多文件互传。

原创 Vue3组件通信8大方式详解

Vue3 提供了多种组件通信方式，适用于不同场景的需求。从父子组件通信到跨层级通信，每种方式都有其独特的优势和适用情况。以下将详细介绍 Vue3 中常用的 8 种组件通信方式，并提供代码示例。这种方式简化了父子组件之间的数据同步。父子组件通信最基础的方式是通过。传递数据给子组件，子组件通过。实现双向绑定，底层仍然是。触发事件通知父组件。

原创 小鹏图灵芯片：自动驾驶算力新标杆

小鹏图灵芯片是小鹏汽车为自动驾驶系统研发的专用计算芯片，采用异构计算架构，集成CPU、GPU、NPU等模块，专注于高能效比和低延迟的自动驾驶任务处理。其硬件架构设计围绕实时感知、决策规划和控制执行三大核心功能展开，支持多传感器融合与复杂算法加速。

原创 本地多版本 Node.js 切换指南：解决 Vue nodejs 等项目版本冲突问题

在开发 Vue、Node.js 或其他前端项目时，不同项目可能依赖不同版本的 Node.js。版本冲突会导致项目无法运行或出现兼容性问题。通过多版本管理工具可以灵活切换 Node.js 版本，确保每个项目在正确的环境中运行。nvm 是 Node.js 版本管理工具，支持 macOS/Linux 和 Windows（通过 nvm-windows）。以下是安装和使用步骤。fnm 是基于 Rust 的快速版本管理。

原创 CMake cmake_parse_arguments

调用示例。

原创 基于数据挖掘的在线游戏行为分析预测系统

在线游戏产业的快速发展产生了海量玩家行为数据，这些数据中隐藏着玩家偏好、游戏平衡性、潜在作弊行为等关键信息。构建一个基于数据挖掘的在线游戏行为分析预测系统，能够帮助开发者优化游戏设计、提升玩家体验，并为运营决策提供支持。玩家行为数据通常包含噪声和冗余信息。预处理阶段需处理缺失值和异常值，例如用中位数填充缺失的数值型数据，或删除异常时间戳记录。特征提取是核心环节。

原创 Unity游戏基础-5（一些细节）

在Unity游戏开发中，许多细节直接影响游戏性能和体验。以下是一些关键细节和优化技巧，涵盖资源管理、协程使用、物理引擎优化等内容。协程（Coroutine）适合处理分帧任务或延迟逻辑，但需避免滥用。Unity中资源加载方式直接影响内存占用。适用于小型项目，但大型项目推荐使用。手动卸载未使用的资源可通过。

原创 PiscCode:基于OpenCV的前景物体检测

前景物体检测是计算机视觉中的基础任务，广泛应用于视频监控、自动驾驶、增强现实等领域。OpenCV作为开源计算机视觉库，提供了多种前景检测算法，其中背景减除（Background Subtraction）是最常用的方法之一。背景减除法通过建立背景模型，将当前帧与背景模型比较，差异超过阈值的区域视为前景。