leetcode 3 无重复字符的最长子串(双指针维持滑动窗口)

本文介绍了一种高效算法,用于寻找给定字符串中不含有重复字符的最长子串长度。通过使用字符哈希和双指针技术,实现了从O(n^2)到O(n)的时间复杂度优化。

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给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:
输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:
输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
思考1:
采用枚举法对所有情况进行枚举,检查所有子字符串,是否满足无重复字符的条件,取最长的满足条件的子串作为结果,该算法的时间复杂度为O(n^2)
进行优化,需要将两重循环的枚举扫描修改为一层扫描
题目中最关键的条件,无重复字符的子串,观察子串:
算法思路:
1、设置一个记录字符数量的字符哈希,char_map
2、设置一个记录当前满足条件的最长子串变量word
3、设置两个指针(记作指针i与指针begin)指向字符串中第一个字符
4、设置最长满足条件的子串的长度result
5、i指针向后逐个扫描字符串中的字符,在这个过程中,使用char_map记录字符数量
如果word中没有出现过该字符:对word尾部添加字符并检查result是否需要更新;
否则:begin指针向前移动,更新char_map中的字符数量,直到字符s[i]的数量为1更新word,将word赋值为begin与i之间的子串
在整个过程中,使用begin与i维护一个窗口,该窗口中的子串满足题目条件(无重复的字符),窗口线性向前滑动,整体时间复杂度为O(n)

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int begin = 0;
        int result = 0;
        string word = "";
        int char_map[128] = {0};
        for (int i = 0; i < s.length(); i++){
            char_map[s[i]]++;
            if (char_map[s[i]] == 1){    //word中没有出现过该字符
                word += s[i];
                if (result < word.length()){
                    result = word.length();
                }
            }
            else{   //将重复的字符s[i]删去
                //while(begin < i && char_map[s[i]] > 1)
                while(char_map[s[i]] != 1){
                    char_map[s[begin]]--;
                    begin++;
                }
                word = "";
                for (int j = begin; j <= i; j++){     //重新更新word
                    word += s[j];
                }
            }
        }
        return result;
    }
};
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