谷歌AI：Gemini 和 OSS 文本嵌入现已加入 BigQuery ML

由谷歌云解决方案、谷歌地图API代理商CloudAce云一（深圳）整理发布。内容来自谷歌云官方。

高质量的文本嵌入是现代 AI 应用（例如语义搜索、分类和检索增强生成 (RAG)）的引擎。但是，在选择生成这些嵌入的模型时，我们知道没有万能的方案。有些用例需要最高的质量，而另一些用例则优先考虑成本、速度或与开源生态系统的兼容性。

为了让您拥有自主选择的权利，我们很高兴地宣布 BigQuery ML 的文本嵌入功能将迎来重大扩展。除了现有的text-embedding-004/005和text-multilingual-embedding-OO2模型之外，您现在还可以直接在 BigQuery 中使用 Google 强大的 Gemini 嵌入模型以及超过13,000 个开源 (OSS) 模型。使用简单的 SQL 命令，即可使用适合您作业的模型，直接在您的数据所在位置生成嵌入。

选择适合您需求的嵌入模型

随着 Gemini 和众多 OSS 模型的加入，BigQuery 现已提供全面的文本嵌入选项列表。您可以根据模型质量、成本和可扩展性等需求，选择合适的选项。以下是一些细分信息，可帮助您做出选择。

BigQuery ML 中的 Gemini 嵌入模型