2020-11-30

MySQL8.0.22安装与配置详析:超全面教程

我用#优快云#这个app发现了有技术含量的博客,小伙伴们求同去《MySQL8.0.22安装及配置(超详细)》, 一起来围观吧 https://blog.youkuaiyun.com/qq_43715354/article/details/109354222?utm_source=app

你遇到的问题是: > **SPI 输出的时间尺度不对,比如 `window_start` 和 `window_end` 的时间跨度看起来不是30天。** 我们来看你的输出示例: ``` dekad_start window_start window_end 2020-01-21 2019-12-23 2020-01-31 ``` 这里 `window_start = 2019-12-23`, `window_end = 2020-01-31`,这显然不是一个30天的窗口,而是一个月的跨度,说明你的 **SPI窗口定义逻辑出现了问题**。 --- ## ❗问题定位:窗口定义错误 你在代码中这样定义窗口: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) ``` 但你在筛选窗口数据时却用了: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` ### ✅ 正确逻辑应是: ```python window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 因为你定义了: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) ``` 所以窗口应该是: ``` [dekad_start - 29天, dekad_start] ``` 但是你用了 `dekad_end` 作为窗口结束时间,而 `dekad_end` 是 **每旬的结束时间(10日、20日、月底)**,这会导致窗口被错误地扩展到整旬结束日,而不是当前旬的开始日。 --- ## ✅ 正确代码应为: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 而不是: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` --- ## 🧪 示例说明 以 `dekad_start = 2020-01-21` 为例: ```python window_start = 2020-01-21 - 29天 = 2019-12-23 window_end = 2020-01-21 ``` 正确的窗口是: ``` [2019-12-23, 2020-01-21] # 共30天 ``` 如果你用了 `dekad_end = 2020-01-31`,那么窗口变成了: ``` [2019-12-23, 2020-01-31] # 39天,错误 ``` --- ## ✅ 修改建议(修复窗口筛选逻辑) 将: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` 改为: ```python window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 同时确保 `window_end = dekad_start` 是正确的。 --- ## ✅ 建议添加调试打印语句 你可以在循环中加入调试信息,帮助你检查窗口是否正确: ```python print(f"dekad_start: {dekad_start}, window_start: {window_start}, window_end: {window_end}") ``` 输出示例: ``` dekad_start: 2020-01-21 00:00:00, window_start: 2019-12-23 00:00:00, window_end: 2020-01-21 00:00:00 ``` 确保 `window_start` 到 `window_end` 确实是30天。 --- ## ✅ 总结 | 问题 | 原因 | 修复方法 | |------|------|-----------| | 时间窗口跨度错误 | 使用了 `dekad_end` 而非 `window_end` | 改为使用 `window_start` 到 `window_end` | | 数据边界错误 | 使用了 `>` 而非 `>=` | 改为 `>= window_start` | | 窗口天数不对 | 没有检查窗口是否正好30天 | 添加调试输出 | --- ##
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