第一周
学习目标:
- 复习高数\线代\概率论
- 学习Python for Data Analysis
学习时间:
- 周六:上午8-11:30 下午2-5:30
- 周日:上午8-11:30 下午4-5:30 晚上8:00-10:00
学习输入:
- 高数–武忠祥
- 线代–3Blue1Brown(线性代数的本质)
- 概率论–3Blue1Brown(概率论)
学习输出:
- 线代本质笔记 1 篇
- Python笔记 1 篇
第二周
学习目标:
- 能够理解微积分的本质
- 能够学会使用Python for Data Analysis中的代码
- 能够理解《统计学习方法》中的各个模型
- 能够实现KNN
学习时间:
比较固定
| 日期 | 上午 | 下午 | 晚上 |
|---|---|---|---|
| 周一 | 7:30-11:30 | 2-5:30 | |
| 周二 | 8-11:30 | 1:30 - 5:30 | |
| 周三 | 7:30-11:30 | 2:00 - 5:30 | 7:30 - 9:50 |
| 周四 | 7:00-11:30 | 2:00 - 5:30 | 7:00 - 9:50 |
| 周五 | 7:00-11:30 | 2:00 - 5:30 | 7:00 - 9:50 |
| 周六 | 7:00-11:30 | 2:30 - 7:00 | |
| 周日 | 7:00-11:30 | 1:30 - 5:30 | 7:00 - 9:50 |
学习输入:
- Python For Data Analysis 书
- 刘二大人 Pytorch
- cs231n 李菲菲视频课
学习输出:
要求:练习完后回顾时才可做笔记,不可直接记,更不可边听边记!
- Python笔记 1 篇
- 微积分笔记一篇
- cs231n-2019-assignment-knn
第三周
恢复线下上课,时间不固定
| 日期 | 上午 | 下午 | 晚上 |
|---|---|---|---|
| 周一 | 7:30-11:30 | 2-5:30 | |
| 周二 | 8-11:30 | 1:30 - 5:30 | |
| 周三 | 7:30-11:30 | 1:30 - 5:30 | 7:30 - 9:50 |
| 周四 | 7:00-9:50 | 4:00-5:30 | 6:00-9:50 |
| 周五 | 7:00-9:50 | 2:00-5:30 |
学习目标:
- 能够理解并写出代码
学习输入:
- cs231n 课程看完前P22
- 跟着李沐学AI视频
学习输出:
- 每日总结内容,整理当天笔记
- 将跟着李沐学AI中的操作进行练习
第四周
天,已经第四周了吗,为什么感觉自己还是没学到什么东西。
| 日期 | 上午 | 下午 | 晚上 |
|---|---|---|---|
| 周一 | 7:30-11:30 | 2-5:30 | 7:00-12:00 |
| 周二 | 8-11:30 | 1:30 - 5:30 | 7:00-12:00 |
学习目标:
- 将跟着李沐学AI学完
- 读老师的论文
学习输入:
- [] 跟着李沐学AI视频
学习输出:
- 每日总结内容,整理当天笔记
- 实际操作项目
博主分享了为期四周的学习计划,专注于数学(高数、线代、概率论)复习和Python for DataAnalysis。第一周侧重基础知识,通过武忠祥的高数课程和3Blue1Brown的线代、概率论视频学习。第二周深入微积分理解,学习Python及KNN实现。第三周开始线下课程,关注cs231n课程和李沐的AI视频。第四周继续深化AI学习,计划完成李沐课程并阅读教师论文。
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