c语言冒泡排序

本文回顾了如何使用C语言实现冒泡排序算法,通过步骤展示了如何对比并交换数组元素以完成从小到大的排列,适合巩固基础编程知识。

算是一个小复习吧,代码奉上。小碎念:前前后后搞了我一个多小时,还是学的时侯学的不扎实。

#include<stdio.h>
int main()
{
    int a[10],i,j,k,temp;
    printf("请输入十个数\n");#作为一个提示 
    for(i=0;i<10;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);#利用循环,接受10个数 
    }
    for(j=1;j<=9;j++)    #外层循环,10个数比较大小,总共比较9次 
     {
         for(k=0;k<=9-j;k++)#内层循环,外层比一次少一次,内层就减去已经比掉的次数,就是剩下要比的次数 
         {
             if(a[k]>a[k+1])
              {
                 temp = a[k];#这三句,经典的比较大小,交换语句 
                 a[k]=a[k+1];
                 a[k+1]=temp;
             }
        }
    }
    printf("小的已经为你排好了\n");
        for(int i=0;i<=9;i++)
    {
        printf("%d",a[i]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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