LeetCode--HOT100题（8）

题目描述：3. 无重复字符的最长子串（中等）

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

LeetCode做题链接：LeetCode-无重复字符的最长子串

示例 1：

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2：

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3：

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

题目接口

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {

    }
}

解题思路

本题是思路是使用滑动窗口的想法：
1.我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（或窗口）的左右边界。

2.在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着 以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度。

3.在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。
判断重复字符
在上面的流程中，我们还需要使用一种数据结构来判断 是否有重复的字符，常用的数据结构为哈希集合（即 C++ 中的 std::unordered_set，Java 中的 HashSet，Python 中的 set, JavaScript 中的 Set）。在左指针向右移动的时候，我们从哈希集合中移除一个字符，在右指针向右移动的时候，我们往哈希集合中添加一个字符。

代码

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
		// 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        Set<Character> occ = new HashSet<>();
        int n = s.length();
        // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        int rk = -1, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                // 左指针向右移动一格，移除一个字符
                occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            // 移动到最右端或者到集合包含这个元素就停止移动
            while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                // 不断地移动右指针
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }
            // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            // 每次都进行比较，把每次的无重复字符子串的最大长度保留在ans中
            ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
        }
        return ans;
    }
}

有人可能有疑问： 觉得左指针并不需要依次递增，即多了很多无谓的循环。 发现有重复字符时，可以直接把左指针移动到第一个重复字符的下一个位置。
举个例子：“abcadcdd”，如果按这个疑问的思路，最长只能得到3(abc,adc,dd)，而用如果采用依次递增，可以得到最长为4(bcad)
所以依次递增是必要的！

成功！

PS:

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