垂类大模型微调（四）：基于小参数多模态模型的全量（full）SFT微调

       前面我们介绍了LLaMA-Factory的安装、简单展示了其推理和微调的操作过程以及总结了一些和大模型相关的一些基础知识和经验；那接下来我们就结合具体的应用场景，微调一个垂类大模型，话不多说，我们开始吧～

垂类场景：某博物馆需要根据游客提供的馆内文物照片，详细准确的向游客介绍这件文物信息；

场景分析：需要收集馆内文物图片及属性信息，微调一个垂类的多模态大模型；

一、LLaMA-Factory安装

       前面我们已经介绍过LLaMA-Factory安装的具体步骤，这里就简单带过，详细安装步骤请参考《垂类大模型微调（一）：认识LLaMA-Factory》；

# 硬件及系统环境:
# Ubuntu 22.04
# Python 3.10
# GPU Nvidia-A10 24G
# CUDA 12.1
# Pyt