在数智化浪潮席卷全球的当下,人工智能、大数据、云计算等技术正以前所未有的速度重塑社会生产方式与教育模式。从清晨的智能社区到夜幕下的智慧交通,人工智能已深度融入经济社会的各个领域。面对这一变革,如何构建适应数智时代需求的人才培养生态,成为教育界与产业界共同关注的课题。本文从宏观视角出发,探讨人才培养生态的顶层设计、实践路径与未来方向,并融入生成式人工智能(GAI)认证体系,为数智时代人才培育提供路径参考。
一、顶层设计:构建“技术—人文—伦理”三维培养框架
数智时代的人才培养需突破传统学科壁垒,建立以“技术—人文—伦理”为核心的三维培养框架。这一框架不仅强调技术能力的提升,更注重人文素养与伦理意识的融合,确保人才培养与社会发展协同。
1. 技术能力:夯实人工智能基础,培养跨学科应用能力
人工智能技术已成为数智时代的底层驱动力。生成式人工智能(GAI)认证体系作为国际标准化能力认证,其课程涵盖“生成式人工智能方法与方法论”“提示优化”与“基础提示工程”等内容,旨在帮助学习者掌握AI工具的核心应用能力。高校与企业需将此类技术课程纳入人才培养体系,例如在计算机、金融、医学等领域开设AI通识课程,培养学生利用AI技术解决实际问题的能力。通过生成式人工智能(GAI)认证,学习者不仅能够紧跟技术前沿,还能在求职市场上脱颖而出,成为企业争相抢聘的复合型人才。
2. 人文素养:坚守教育本质,培养终身学习与创新能力
技术赋能需与人文教育并行。人工智能的发展要“坚持自立自强,突出应用导向”,而教育需“为育人而教”,而非“为就业、为利益而教”。在数智时代,学习者需具备批判性思维与创新能力,能够在技术迭代中保持独立思考,避免陷入“工具化”陷阱。浙江财经大学校长魏江提出的“K+M
生成式人工智能认证引领数智人才培养

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