深度：善用人工智能推动高等教育学习、教学与治理的深层变革

在人工智能技术与教育深度融合的当下，高等教育正经历着前所未有的范式转型。从学习方式的革新到教学模式的重构，再到治理体系的升级，人工智能已不再仅仅是辅助工具，而是成为重塑高等教育生态的核心驱动力。这一变革浪潮中，生成式人工智能（Generative AI）作为技术前沿的代表，正在为高等教育领域带来颠覆性影响。由全球终身学习公司培生（Pearson）推出的生成式人工智能认证体系（Generative AI Foundations），正以标准化的技能培训框架，为职场人士、教育工作者及学生搭建通往智能时代的关键能力桥梁。本文将从学习进化、教学革新与治理重构三个维度，探讨高等教育如何善用人工智能实现系统性变革。

一、学习进化：从知识容器到思维主体的范式升级

人工智能技术的普及正在颠覆传统认知中的"知识获取"模式。当学生能够通过生成式AI工具快速完成文献综述、数据分析和文本创作时，教育的核心使命必然从"知识积累"转向"思维塑造"。这种转变并非否定知识的重要性，而是要求高等教育培养出能够驾驭知识、批判性思考并创造新知的主体。

（1）批判性思维的系统性培育

生成式AI工具的广泛应用，使信息筛选与整合的效率显著提升，但也带来了信息过载与认知偏差的新挑战。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼指出："在海量信息中，判断力比记忆力更重要。"高等教育需构建"AI素养与批判性思维"融合的课程体系，通过案例分析、逻辑推演训练和跨领域辩论工作坊，培养学生识别算法偏见、评估信息可信度与洞察逻辑漏洞的能力。培生推出的生成式AI认证项目，将伦理规范、模型局限性与输出验证纳入核心模块，正是对这一需求的积极响应。

（2）高阶认知能力的场景化培养

游戏化学习、协同式探究等新型教学模式的兴起，为高阶认知能力发展提供了实践场域。生成式AI工具可作为思维伙伴，在问