ACA世界大赛_微信端操作方案

最新推荐文章于 2022-06-29 17:25:48 发布
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现在ACA世界大赛开通了微信公众号，那如何在ACA世界大赛微信公众号上进行报名操作？
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ACA世界大赛_微信端操作方案

1.关注ACA世界大赛的公众号
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2.选择世界大赛菜单栏
可以查看大赛介绍、大赛动态、赛区申请、选手报名、作品上传
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3.选择国际认证菜单栏
可以查看认证介绍、考试报名、考前资料、证书查询
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4.选择关于我们菜单栏
可以查看AATC介绍、AATC动态、大赛官网、商务合作、联系我们
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注意事项
在搜索ACA世界大赛时，一定要注意是否是官方网站（http://www.acachampionship.com.cn）

ImportError: cannot import name ‘soft_unicode‘ from ‘markupsafe‘解决方案
weixin_43178406的博客
11-16 5万+
本文主要介绍了ImportError: cannot import name ‘soft_unicode’ from 'markupsafe’解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
2021ACA世界大赛线上全球总决赛，绽放中国创意设计色彩
IT胶囊
11-12 481
2021ACA世界大赛中国总决赛结果已揭晓，来自上海出版印刷高等专科学校的陈建霏、北京印刷学院的刘世婧，上海建桥学院的潘笑卓成功斩获中国赛区总决赛冠亚季军，祝贺他们成功晋级全球总决赛。 而原定于美国线下举办的全球总决赛，因疫情特殊时期，将在2021 年 11 月 16 日至 18 日代表中国创意设计的最高水平参加2021ACA世界大赛线上全球总决赛！这无疑给他们自身提供了展示和证明 Adob​e Creative Cloud Photoshop、InDesign 和 Illustrator 的知识和技能，
js sdk 一键分享 微信_微信分享功能
weixin_32667433的博客
01-04 1493
步骤一：绑定域名先登录微信公众平台进入“公众号设置”的“功能设置”里填写“JS接口安全域名”。备注：登录后可在“开发者中心”查看对应的接口权限。请注意：你配置的域名是在哪里服务器上部署这，就需要将下载的文件，放在那台服务器上案例：https://supernote.com.cn/#/service安全域名则为：supernote.com.cn步骤二：引入JS文件在需要调用JS接口的...
微信开发者工具命令行_微信小程序自动化测试 miniprogram-automator 的填坑指南
weixin_35959366的博客
01-03 1689
相信很多朋友开始做微信自动化测试都是根据这个[官方文档](快速入门 | 微信开放文档)进行操作的。也相信很多朋友根据这个操作一步步操作下来，基本上都是失败的。在这里，不得不吐槽一下写这个文档的兄弟，一些注意事项也没有提示出来，等我真正跑起来，才发现坑这么大。测试脚本const automator = require('miniprogram-automator') describe('index...
微信翻译生日快乐的代码_微信鲜为人知的22个功能，你该不会一个没用过吧！
weixin_39641697的博客
10-25 4651
原来都说老年人才用微信，年轻人都用QQ而忽然有一天，阿虚打开iPhone的屏幕使用时间，才发现自己现在用得最多的早已不是QQ，而是微信了甚至一天中大部分时间都是在用微信以前还不太理解村上春树那句：人是一瞬间变老的，现在算是稍微有点理解了不过，尽管我们每天都在用微信，但你真的把微信用明白了吗阿虚收集了自己平常会用到的22个微信冷门使用技巧 & 知识保证至少有一个你不知道！阿虚这里收集了个人认...
jsp用户登录验证_微信小程序-打开第三方网页实现统一身份认证登录
weixin_39884100的博客
12-03 1306
最近有个项目要在微信小程序上集成客户单位统一身份认证系统，查询了一下微信小程序开发文档，有一个开放能力组件(web-view)。代码很简单，新加入一个pages,引入组件设置 src。 需要注意的是 ：src 如果是非当前小程序业务域名，需要登录当前小程序管理后台，进入开发设置-业务域名设置。下载验证文件，放到需要打开的域名下进行验证，验证通过后才能在当前小程序打开第三方网页。1、web-vie...
如何在input输入框中加一个搜索的小图片_微信小程序（9）个人任务清单（1）...
weixin_39890633的博客
11-24 2740
有没有被每天的各种任务折磨的神魂颠倒？有没有发现自己经常忘记要做的事情？有没有......看起来像不像卖药的小广告只可惜我不卖药只写代码~言归正传，咱们先一起分析一下要做的任务清单都需要什么(按从易到难的步骤来分析)：1、有一个输入框，能将要做的任务输入进去。2、有一个显示区域，显示要做的任务列表。3、能将不需要做的任务进行彻底删除、将做完的任务从任务清单中删除。4、能将做完的任务按照...
微信聊天机器人，不使用iChat，可以群聊
xixiangdai的博客
06-29 4510
微信聊天机器人，可以实现群聊。 不只是微信，只要是聊天软件，理论上都可以实现机器人聊天。 可以实现群聊。 不需要ichat
微信api接口常用操作
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u010391342的博客
04-13 2万+
微信接入指南 https://mp.weixin.qq.com/wiki/8/f9a0b8382e0b77d87b3bcc1ce6fbc104.html 目录 1 概述 2 第一步：填写服务器配置 3 第二步：验证服务器地址的有效性 package com.web.wexin; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter;
ACA.zip_ACA_禁忌_禁忌 蚁群
07-15
《 ACA.zip - 禁忌_蚁群：深入解析蚁群算法与禁忌策略》 在计算机科学和优化问题解决领域，蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种基于生物启发式方法的优化技术，源自蚂蚁寻找食物路径的行为。本文将深入...
ACA_throat475_Windows编程_77aca.com_perb2u_ACA57coM_
10-03
【标题】"ACA_throat475_Windows编程_77aca.com_perb2u_ACA57coM_" 暗示了这个压缩包可能包含与Windows编程相关的教程或资源，而“77aca.com”和“perb2u ACA57coM”可能是网站名或作者标识。然而，“throat475”在...
ACA.rar_ACA_ACA.r_olive30 t_改进 蚁群 tsp_改进蚁群
09-22
标题中的“ACA.rar”可能是一个包含源代码和文档的压缩文件，用于实现一种基于蚁群算法的TSP解决方案。“ACA”可能是“Ant Colony Algorithm”的缩写，而“_A CA_A CA.r_olive30 t_改进 蚁群 tsp_改进蚁群”这部分则...
aca.rar_ACA-KTSP _最优路径_路径 优化_路径优化
09-20
《 ACA-KTSP：利用MATLAB实现蚁群优化算法寻找最优路径》 在信息技术领域，优化问题是一个重要的研究方向，特别是在物流、交通规划以及网络设计等复杂系统中。本项目聚焦于路径优化问题，通过使用蚁群优化算法（ACA...
ACA.rar_ACA_ACA算法_forward ant_蚁群 算法_蚁群算法代码
09-19
【 ACA 算法详解与实现】 ACA，全称为Ant Colony Optimization（蚁群优化），是一种模拟自然界蚂蚁寻找食物路径行为的优化算法。该算法由Marco Dorigo在1992年提出，属于群体智能算法的一种，常用于解决组合优化...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
if(CalFlag) { Auto_measure(ACA_Auto_Range,Result_Value); } else { if(Result_Value>6100) { if(aca_err) { aca_err--; return; } if(ACA_Auto_Range < 2) { aca_err=1; ACA_Auto_Range++; Auto_measure(ACA_Auto_Range,Result_Value); } delay1ms(100); } else { if(Result_Value<590) { if(aca_err) { aca_err--; return; } if(ACA_Auto_Range != 0) { aca_err=1; ACA_Auto_Range--; Auto_measure(ACA_Auto_Range,Result_Value); } delay1ms(100); }上述代码输入600A显示会跳量程
11-20
以下是针对输入 600A 显示跳量程问题的可能解决办法： ### 1. 检查阈值设置 当前代码中设置的阈值为 6100 和 590，若输入 600A 时出现跳量程，可能是阈值设置不合理。可以适当调整阈值范围，减少量程频繁切换的情况。例如，将上限阈值提高，下限阈值降低。 ```python # 原代码阈值 # if(Result_Value>6100) 和 if(Result_Value<590) # 调整后的阈值示例 if(Result_Value>6500){ if(aca_err){ aca_err--; return; } if(ACA_Auto_Range < 2){ aca_err=1; ACA_Auto_Range++; Auto_measure(ACA_Auto_Range,Result_Value); } delay1ms(100); } else{ if(Result_Value<550){ if(aca_err) { aca_err--; return; } if(ACA_Auto_Range != 0){ aca_err=1; ACA_Auto_Range--; Auto_measure(ACA_Auto_Range,Result_Value); } delay1ms(100); } } ``` ### 2. 增加防抖机制 在判断是否需要切换量程时，可能因为测量值的轻微波动导致频繁切换。可以增加一个防抖计数器，只有当测量值连续多次超出或低于阈值时，才进行量程切换。 ```python // 新增防抖计数器 #define DEBOUNCE_COUNT 5 int debounce_up = 0; int debounce_down = 0; if(CalFlag){ Auto_measure(ACA_Auto_Range,Result_Value); } else{ if(Result_Value>6100){ debounce_up++; debounce_down = 0; if(debounce_up >= DEBOUNCE_COUNT){ if(aca_err){ aca_err--; return; } if(ACA_Auto_Range < 2){ aca_err=1; ACA_Auto_Range++; Auto_measure(ACA_Auto_Range,Result_Value); } debounce_up = 0; delay1ms(100); } } else if(Result_Value<590){ debounce_down++; debounce_up = 0; if(debounce_down >= DEBOUNCE_COUNT){ if(aca_err) { aca_err--; return; } if(ACA_Auto_Range != 0){ aca_err=1; ACA_Auto_Range--; Auto_measure(ACA_Auto_Range,Result_Value); } debounce_down = 0; delay1ms(100); } } else{ debounce_up = 0; debounce_down = 0; } } ``` ### 3. 检查测量值的稳定性 测量值的不稳定可能是由于硬件问题或信号干扰导致的。可以在代码中增加滤波算法，对测量值进行平滑处理，减少波动。例如，使用简单的移动平均滤波。 ```python #define FILTER_SIZE 10 int filter_buffer[FILTER_SIZE]; int filter_index = 0; int filter_sum = 0; // 初始化滤波缓冲区 for(int i = 0; i < FILTER_SIZE; i++){ filter_buffer[i] = 0; } // 获取测量值 int raw_value = get_measurement(); // 更新滤波缓冲区 filter_sum -= filter_buffer[filter_index]; filter_buffer[filter_index] = raw_value; filter_sum += raw_value; filter_index = (filter_index + 1) % FILTER_SIZE; // 计算滤波后的测量值 int filtered_value = filter_sum / FILTER_SIZE; // 使用滤波后的测量值进行量程判断 if(CalFlag){ Auto_measure(ACA_Auto_Range,filtered_value); } else{ // 后续量程判断代码使用 filtered_value // ... } ```
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