Spring基础知识一(转载)

本文深入解析了IOC(控制反转)和DI(依赖注入)的概念,阐述了它们在Spring框架中的应用,包括Bean对象的创建、管理和装配过程。同时,介绍了依赖注入的多种方式,如Set注入、构造器注入和接口注入,以及Bean的作用域和自动装配机制。

IOC(Inversion of Control)

IOC即控制反转,是一种设计思想,是通过XML或注解等描述以及第三方去生产和获取特定对象的一种方式。Bean对象的创建和控制交给Spring容器来做,即对象由Spring来创建、管理和装配。

DI(Dependency Injection)

DI即依赖注入,是实现IOC的一种方法。依赖是指Bean对象的创建依赖于容器,注入是指Bean对象中的所有属性由容器来注入。容器动态地将某个依赖关系注入到组件之中。
依赖注入方式:

  1. Set注入
  2. 构造器注入
  3. 接口注入

Bean作用域

  1. 单例模式singleton(Spring默认机制)
  2. 原型模式prototype(每次从容器中get的时候产生一个新对象)
  3. request,session,application,websocket等在web开发中使用

Bean自动装配

自动装配是Spring满足Bean依赖的一种方式,Spring会在上下文中自动寻找,并自动给Bean装配属性,在Spring中有三种装配方式:

  1. 在XML中显示地配置
  2. 在Java中显示地配置
  3. 隐式地自动装配Bean
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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