python中for循环的底层实现(转载)

在python中，存在2种循环方式：for循环和while循环。
while循环的实现很简单， 其本质就是一个条件语句，自定义条件，当条件满足的时候，不断执行while代码块。

但是for循环，究竟是怎么回事呢？说到for循环，那么就不能不讲到迭代了。

python中迭代对象分2种：迭代器对象（Iterator）、可迭代对象（Iterable）。

tips：如何判断一个对象是迭代器对象还是可迭代对象？
from collections import Iterable, Iterator

isinstance(object， class)，第一个参数为对象，第二个参数为类名；返回值为True，即对象为：

1.可迭代对象

很多python的数据类型都是可迭代对象：列表、字典、元组、字符串等。

a = [1, 2, 3]

isinstance(a, Iterable) # True

注意：可迭代对象，并不是迭代器对象

2.迭代器对象

迭代器对象依赖iter(args)方法来实现，参数args必须是一个可迭代对象。

a = [1, 2, 3]

b = iter(a)

isinstance(b, Iterator) # True

isinstance(b, Iterable) # True

由此可以看出，迭代器对象，同时也是可迭代对象。

那么，这2个对象，到底和for循环的关系在哪里呢？

for循环

我们都知道，迭代器对象，实现了__next__()方法，可以不断调用该方法，返回迭代器对象的每个元素

for循环的对象，必须是可迭代对象。而在底层，所有的可迭代对象均内置了__iter__()方法，返回值为迭代器对象。

此时，我们便明了了，for循环本质上调用了可迭代对象的__iter__()方法，得到了该对象对应的迭代器对象，然后无限调用__next__()方法，得到对象中的每一个元素。直到StopIteration异常，代表迭代器中已无下一个元素，for循环自动处理该异常，跳出循环。