一年内目标--及学习路径

最新推荐文章于 2025-04-21 22:46:55 发布
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偏工程：数据挖掘工程师
偏算法：机器学习工程师
偏分析：数据分析师

**计算机科学四大金刚：**数据结构、操作系统、计算机网络、组成原理
《深入理解计算机系统》《编译原理》《计算机网络》《TCP/IP详解》
**额外技能树：**高数、英语

学习路径：

1.基础概念课程
2.数据库基础-------学好MYSQL，学习noSQL
3.python
4.java系语言，如java 和scala(最常用：springMVC、Mybatis)
5.linux(Shell要玩儿溜)
6.hadoop
7.机器学习--------数据挖掘=大数据下的机器学习

一年的学习计划，不进则退！——【2018.7.20】
IQ
07-20 1387
一、现在与期望 现状： 刚毕业——参与过几个企业级项目开发——各项技术尚不扎实。 目前对以下部分技术已经有一定了解和实际开发。 期望： 通过在工作中实际项目开发以及空余时间能够不断学习，不断的激励自己。 一年后，能够攻破各个技术，做到能够熟悉各项技术并熟练应用，达到中级水平。 职称： 中级软件工程师（2018.11软考） 书籍： 《Java编程思想》（2019-半年） 学习思...
计算机专业 学习路线
ChengChat
07-07 3万+
前言 本人计算机科学与技术专业，已经要上大四，想想这三年学的乱七八糟。好多次学完一个东西，不知道接着该干点啥，也有好多次学一个东西学到一半学不下去，才发现这个东西不是我现在的水平能学的，浪费很多时间，学习也不够系统。希望写下一篇学习路线，让自己剩下的一年有点规划，同时也希望给一些对计算机有兴趣的却不知道从何入手的同志一些借鉴。 （本人只是学生，技术经验有限且已后端javaEE学习为主，此篇仅是本人...
未来一年学习计划✨
DA Lover
12-06 1149
    未来一年学习计划： 理解机器学习基本算法的设计思想和求解手段，如LR, GBDT, DNN等。 熟悉数据统计分析、数据挖掘方法； 掌握常用的推荐算法和机器学习算法，如协同过滤、逻辑回归、GBDT等； 在线机器学习系统研发经验、机器学习算法优化理论的研究 熟悉深度学习的基本图像识别、目标检测方法。 熟悉使用Caffe、MxNet、Pytroch、T...
关于大学计算机相关专业学习路线的见解与分析
一串代码的博客
03-18 3万+
谨以此文献给仍然迷失在大学生活中的计算机专业学子！！！ 不管你是如何选择了这门专业，我想告诉你的是这是一个很深的领域，没有热爱不如尽早转行。 根据百度百科计算机科学与技术专业（以下简称计算机专业）给出的描述，该专业的主干课程有算法、数据结构、操作系统、编译原理、计算机组成原理、计算机体系结构、计算机网络（划重点，这些都是专业基础课，其中的任意一门拿出来都够研究一生的，虽然大学的教育基本上都是讲...
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本篇ChatGPT笔记会全力做到，通俗易懂且循序渐进(尽最大努力让每一个初学者哪怕是文科生都能没有障碍的读懂每一字一句、每一个概念、每一个公式) 一方面，对于想了解ChatGPT背后原理和如何发展而来的，逐一阐述从GPT/GPT2/GPT3到强化学习、PPO算法，最后再到instructGPT、ChatGPT、SeqGAN 且本文之前，99%的文章都不会把PPO算法从头推到尾，本文会把PPO从零推到尾，按照“RL-策略梯度-重要性采样(重要性权重)-TRPO(增加信任区域和KL散度约束)-PPO”的顺序逐步
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