使用python实现对于chineseocr的API调用

最新推荐文章于 2025-10-27 17:42:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-27 17:42:16 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍了一种在线OCR识别方案——ChineseOCR API，提供了多种调用方式，包括在线调用、Javascript API调用等。重点讲解了如何通过Javascript API进行OCR识别，包括Base64图片转换、代码实现及响应解析。

ChineseOCR在线API

网页链接

界面

提供多种接口调用方式，比如在线调用、Javascript api调用、curl api调用和python api调用四种方式，本次使用javascript api调用的方式进行OCR识别

在线Base64 转化工具

Base64在线小工具

代码修改

新增一个变量fill_with_base64_image接收图片的base64编码的字符串
将input内的<fill_with_base64_image>两边的尖括号删除，运行代码
返回两个参数，take_time和output，take_time接收检测的时间，output接收识别后的字符串

import requests

base_url = "https://momodel.cn/pyapi/apps/run/"
app_id = "5cd04ee51afd94639a492b8e"
fill_with_base64_image = ""
input_dic = {"img": {"val": fill_with_base64_image, "type": "img"}}
output_dic = {"take_time": {"type": "float"}, "output": {"type": "str"}}
app_version = "0-2-0"
payload = {"app": {"input": input_dic, "output": output_dic}, "version": app_version}
response = requests.post(base_url + app_id, json=payload)
print(response.json())