用C语言实现一个简单的卷积神经网络

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已于 2023-05-29 11:06:07 修改 · 1.7k 阅读

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#gpt #c语言 #cnn

于 2023-05-29 10:53:25 首次发布

代码示例展示了一个卷积神经网络模型的创建过程，包括权重和偏置的随机初始化，以及前向传播函数用于计算输出。输入一个5x5的矩阵，通过包含3个3x3过滤器的网络进行处理，得到输出矩阵。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义卷积神经网络的结构
typedef struct {
   
   
    float** weights;   // 权重矩阵
    float* biases;     // 偏置向量
    int numFilters;    // 过滤器数量
    int filterSize;    // 过滤器大小
    int inputSize;     // 输入大小
} ConvNet;

// 创建卷积神经网络模型
ConvNet* createConvNet(int numFilters, int filterSize, int inputSize) {
   
   
    ConvNet* net = (ConvNet*)malloc(sizeof(ConvNet));
    net->numFilters = numFilters;
    net->filterSize = filterSize;
    net->inputSize = inputSize;
    
    // 初始化权重矩阵和偏置向量
    net->weights = (float**)malloc(numFilters * sizeof(float*));
    for (int i = 0; i < numFilters; i++) {
   
   
        net->weights[i] = (float