如何使用python做中文情感分析

这篇博客介绍了如何使用百度AI开放平台的情感分析API。通过注册并获取API权限,可以在Python环境中调用该模块进行文本情感倾向分析。示例代码展示了对一段C++学习困扰的文字进行情感分析的过程,帮助读者理解其使用方法。

这里我给大家推荐一个现成的轮子,百度提供的情感倾向分析API(搜索“百度AI开放平台”即可)。文章开始的集体情感变化曲线就是用这个实现的。

使用的方法也很简单,在官网注册之后,可以得到每月免费使用的10W次权限。python可以直接下载百度情感分析的调用模块。 安装方法:

pip install baidu-aip

使用方法:创建一个python文件写入如下代码

from aip import AipNlp

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

这里的APP ID和APP KEY以及Secret Key要用自己的,先在百度智能云要先注册或者登陆一下,然后创建的应用
例如:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
接着写入:

text="非常感动。很幸运遇到您的视频。大一C++学得很累,慕课,爱课程,以及其他的课我都很不适应。看了您的视频,非常感动。希望在期末考试中,能够向满分冲刺!"
text = text.encode().decode("utf-8")
result=client.sentimentClassify(text)

print(result)

然后运行就可以得到运行结果:
在这里插入图片描述
里面的专业名词参考这个图:在这里插入图片描述

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