spring data jpa

jpa诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架，JPA几乎都是接口，实现都是Hibernate在做。而spring data jpa是spring与jpa的整合。

在使用持久化工具的时候，一般都有一个对象来操作数据库，在原生的Hibernate中叫做Session，在JPA中叫做EntityManager，在MyBatis中叫做SqlSession，通过这个对象来操作数据库。我们一般按照三层结构来看的话，Service层做业务逻辑处理，Dao层和数据库打交道。那么ORM框架本身提供的功能有什么呢？答案是基本的CRUD，所有基础CRUD框架都提供，业务逻辑层面的处理ORM没有提供，如果使用原生的框架，业务逻辑代码我们一般会自定义，会自己去写SQL语句，然后执行。在这个时候，Spring  data jpa的威力就体现出来了，ORM提供的能力他都提供，ORM框架没有提供的业务逻辑功能spring data jpa也提供。

spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现。

 

SpringDataJPA是Spring Data的一个子项目，通过提供基于JPA的Repository极大的减少了JPA作为数据访问方案的代码量。

基本查询

基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

1.继承JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
    User user=new User();
    userRepository.findAll();
    userRepository.findOne(1l);
    userRepository.save(user);
    userRepository.delete(user);
    userRepository.count();
    userRepository.exists(1l);
    // ...
}

2.自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readXXBy,queryXXBy,countXXBy,getXXBy后面跟属性名称：

 

Keyword	Sample	JPQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

复杂查询

1.分页查询

spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable，当查询中有多个参数的时候Pageable建议作为最后一个参数传入。

Page<User> findALL(Pageable pageable);
    
Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
    int page=1,size=10;
    Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
    userRepository.findALL(pageable);
    userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}

Pageable是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则。

2.限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者只取前一个元素。

ser findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

3.自定义SQL查询

在SQL的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改需要加上@Modifying，也可以根据需要添加@Transactional对事物的支持，查询超时的设置等。

@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);
    
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
  
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
    User findByEmailAddress(String emailAddress);

4.多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {

    City getCity();

    String getName();

    Double getAverageRating();

    default Integer getAverageRatingRounded() {
        return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
    }

}

查询的方法返回类型设置为新创建的接口。

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);

@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r  group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
        System.out.println("Name" +summay.getName());
    }

 

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