TypeError: recv_thread() argument after * must be an iterable, not socket

文章讲述了在Python中遇到的TypeError,尤其是在使用threading模块时,如何处理因将socket对象直接作为args传递给线程函数导致的argumentafter*mustbeiterable,notsocket错误,解决方案是将socket对象转换为元组。

错误

TypeError: recv_thread() argument after * must be an iterable, not socket的问题。

原因

这个错误是由于在创建一个线程时,将socket对象作为args参数传递给了recv_thread函数,而args参数需要一个可迭代的对象,比如元组或列表。

解决办法

可以通过在socket对象后面加一个逗号,将其转换为一个元组,来解决这个问题。代码是这样的:

def recv_thread(sock):
    while True:
        data = sock.recv(1024).decode()

thread = threading.Thread(target=recv_thread, args=(s))

可以改为:

def recv_thread(sock):
    while True:
        data = sock.recv(1024).decode()
        
thread = threading.Thread(target=recv_thread, args=(s,))

这样就可以避免TypeError: recv_thread() argument after * must be an iterable, not socket的错误了。

(1) Python Threading module Error argument after * must be an iterable, not int. 

[/public/home/pengjy/anaconda3] >>> PREFIX=/public/home/pengjy/anaconda3 WARNING: md5sum mismatch of tar archive expected: 8a581514493c9e0a1cbd425bc1c7dd90 got: 614f6284c34f91affd38a1be2e4be076 - Unpacking payload ... Traceback (most recent call last): File "entry_point.py", line 76, in <module> File "tarfile.py", line 2024, in extractall File "tarfile.py", line 2065, in extract File "tarfile.py", line 2137, in _extract_member File "tarfile.py", line 2186, in makefile File "tarfile.py", line 249, in copyfileobj tarfile.ReadError: unexpected end of data [210095] Failed to execute script entry_point concurrent.futures.process._RemoteTraceback: ''' Traceback (most recent call last): File "concurrent/futures/process.py", line 368, in _queue_management_worker File "multiprocessing/connection.py", line 251, in recv TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'msg' ''' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "entry_point.py", line 69, in <module> File "concurrent/futures/process.py", line 484, in _chain_from_iterable_of_lists File "concurrent/futures/_base.py", line 611, in result_iterator File "concurrent/futures/_base.py", line 439, in result File "concurrent/futures/_base.py", line 388, in __get_result concurrent.futures.process.BrokenProcessPool: A process in the process pool was terminated abruptly while the future was running or pending. [210105] Failed to execute script entry_point 是什么问题,如何解决?
07-25
<think>好的,我现在需要解决用户遇到的TypeError,错误信息是“TypeError: type object argument after * must be an iterable, not itertools.imap”。用户提到了itertools.imap,这可能与Python版本有关。首先,我得弄清楚错误出现的上下文。 首先,回忆一下Python中星号(*)的用法。当使用*来解包可迭代对象作为函数参数时,后面的对象必须是可迭代的。例如,func(*iterable)要求iterable是一个列表、元组等可迭代对象。而用户提到错误中的对象是itertools.imap类型,说明他们可能在使用Python 2中的itertools.imap函数,因为Python 3中imap已经被map取代,并且返回的是迭代器而不是列表。 接下来,分析错误原因。在Python 2中,itertools.imap返回的是一个迭代器对象,而某些函数可能期望的是一个可迭代的列表或元组,尤其是在使用*操作符解包时。如果直接将imap对象传给*,可能会因为类型不兼容导致错误。例如,如果尝试用*解包一个imap对象,而函数期望的是一个可迭代的序列,就会抛出这个错误。 然后,思考解决方案。可能的解决方法包括将imap对象转换为列表,确保它是可迭代的。或者,如果用户使用的是Python 3,可能需要将代码中的imap替换为内置的map函数,因为Python 3的map返回的是迭代器,但可能与*操作符更兼容。此外,检查代码中是否有其他地方误用了imap,或者是否正确处理了迭代器对象。 还需要参考用户提供的引用内容。例如,引用[1]提到itertools.starmap,可能与参数传递有关。引用[3]中的tee函数创建多个迭代器,可能与迭代器的使用有关。但用户当前的问题更可能与Python版本和imap的使用相关。 最后,总结解决方案:在Python 2中,将itertools.imap的结果转换为列表后再解包;在Python 3中,改用map函数,并确保处理迭代器的正确性。同时,检查是否有其他代码导致类型不匹配的问题。</think>### 解决方案:`TypeError: argument after * must be an iterable, not itertools.imap` #### 问题分析 该错误通常发生在以下场景: 1. **Python版本差异**:`itertools.imap`是Python 2中特有的函数,在Python 3中被移除,需改用内置的`map()`函数[^5]。 2. **解包操作符`*`的误用**:当使用`*`解包一个非标准可迭代对象(如`itertools.imap`生成的迭代器)时,若目标函数要求参数是明确的列表或元组,则可能引发类型错误。 3. **迭代器与可迭代对象的混淆**:`itertools.imap`返回的是一个迭代器(iterator),而某些函数可能需要原生可迭代对象(如列表、元组)[^1]。 --- #### 解决步骤 1. **检查Python版本**: - 若为Python 3,直接使用内置的`map()`替代`itertools.imap`。 - 若必须使用Python 2,需显式转换`imap`结果为列表。 2. **修改代码逻辑****Python 3示例**: ```python import itertools # 错误写法:result = func(*itertools.imap(...)) result = func(*map(lambda x: x*2, [1,2,3])) # 使用内置map ``` **Python 2示例**: ```python import itertools # 显式转换为列表 mapped_values = list(itertools.imap(lambda x: x*2, [1,2,3])) result = func(*mapped_values) ``` 3. **验证迭代器状态**: 若涉及多次使用同一迭代器(如通过`itertools.tee`分割迭代器[^3]),需确保迭代器未提前耗尽: ```python import itertools data = [1,2,3] it1, it2 = itertools.tee(data) # 使用list转换确保可重复解包 func(*list(it1), *list(it2)) ``` --- #### 根本原因 - **`itertools.imap`的特性**:返回惰性求值的迭代器,而`*`操作符要求参数是“具体化”的可迭代对象(如列表)[^5]。 - **类型不匹配**:直接传递迭代器给`*`时,某些接口会因无法识别迭代器类型而报错。 ---
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