unittest练习

unittest实战：创建测试用例与报告
最新推荐文章于 2024-03-18 16:08:35 发布
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#unittest

本文通过unittest框架，演示了如何建立测试用例，包括运算demo的测试、ReadCsv模块的引用以及HTMLTestRunner生成测试报告。还讲解了如何创建XML文件并运行测试，展示运行结果，为测试过程提供详细报告。

做一个测试用例

1.一个运算demo
在这里插入图片描述
2.导入模块
在这里插入图片描述
3.输出结果
在这里插入图片描述
下一个：
在这里插入图片描述
引用ReadCsv
在这里插入图片描述运用HTMLTestRunner创建测试套件
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创建report.html文件
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测试报告
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下一个：

创建一个Xml文件
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运行
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运行结果
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谢谢观看(●’◡’●)！

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之前的测试⽅法,直接⼀个 print 这个案例中的 测试⽅法,调⽤ add 函数, 使⽤ if 判断,来判断 预期结果和实际结果是否相符 预期结果 2 3 7 9 实际结果 调⽤ add()书写⽤例, 对 add() 函数进⾏测试 1, 1, 2 1, 2, 3 3, 4, 7 4, 5, 9。: 这部分是一个测试类的名称，表示我们要将哪个测试类中的测试方法添加到测试套件中。在类中所有的测试⽅法执⾏前后 会⾃动执⾏的代码, 只执⾏⼀次。类中的所有测试方法添加到一个测试套件中。是一个自定义的测试类。
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两个比较常用的test fixture，它们分别是： setUp tearDown 其中setUp是每个测试方法执行之前需要被提前执行的方法。而相反tearDown方法是每个方法执行之后需要被执行。它们是非常有必要的，特别是当我们的测试需要一些前置或者后置动作需要执行时，它提高了代码的重用度和让代码结构更简洁，清晰。 以一个简单的案例来说明其用法。首先准备代码，文件名称为apple.py具体如下： class Apple(): def __init__(self): self._
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unittest测试下载
02-25
### 下载与 `unittest` 测试相关的资源或工具 对于 Python 的内置库如 `unittest`，无需额外安装，因为这是标准库的一部分，在任何标准的 Python 安装中都已包含。然而，为了更方便地使用 `unittest` 或者获取更多功能支持，可以考虑安装一些辅助包。 #### 使用 pip 安装第三方扩展包 如果希望增强单元测试的功能，比如生成 HTML 报告、捕获日志输出等特性，可以通过命令行工具 `pip` 来安装这些附加组件： ```bash pip install html-testRunner ``` 此命令将会安装一个能够生成HTML格式报告的插件[^1]。 #### 获取示例项目和学习资料 想要获得完整的 `unittest` 示例代码以及深入理解其用法，可以从 GitHub 上寻找开源项目的例子。许多Python应用程序都会公开它们的源码仓库，其中通常包含了详细的单元测试实现。例如，访问 [Django](https://github.com/django/django/tree/main/tests) 项目的官方GitHub页面就可以找到大量关于如何编写高质量单元测试的实际案例[^2]。 另外，也可以通过搜索引擎查找专门针对 `unittest` 编写的教程文档或是在线课程，这类资源往往提供了从基础到高级的各种知识点讲解，并附带实际操作练习帮助巩固所学内容。 #### 关于IDE集成的支持 现代 IDE 和编辑器（如 PyCharm, VSCode）也集成了对 `unittest` 的良好支持，可以直接识别并运行基于 `unittest` 架构编写的测试脚本。只需确保选择了合适的解释器环境即可享受一键执行测试等功能带来的便利[^3]。
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