[杂题] Codeforces #598B. Queries on a String

本文提供了一种解决CF598B问题的简单算法,通过O(nm)的时间复杂度来确定每个原始位置的元素最终到达的位置,并实现字符串的重新排序。

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简单题。直接考虑原来的某个位置的元素最后到了哪里….O(nm)

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=10005,maxm=305;
int n,m,L[maxm],R[maxm],rd[maxm];
char s[maxn],res[maxn];
int main(){
    freopen("cf598B.in","r",stdin);
    freopen("cf598B.out","w",stdout);
    scanf("%s",s+1); n=strlen(s+1);
    scanf("%d",&m);
    for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d%d",&L[i],&R[i],&rd[i]), rd[i]%=R[i]-L[i]+1; 
    for(int i=1,now;i<=n;i++){
        now=i;
        for(int j=1;j<=m;j++) if(L[j]<=now&&now<=R[j]) now=L[j]+(now-L[j]+rd[j])%(R[j]-L[j]+1);
        res[now]=s[i];
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) putchar(res[i]);
    return 0;
} 
### 关于Codeforces Round 925 Div. 3 的目及解析 #### A. Plus One on the Subset 在这个问中,给定一个整数序列 \(a_1, a_2, \ldots, a_n\) 和若干次操作。每次可以选择任意子集并将这些位置上的元素增加一。目标是最少的操作次数使得所有元素都变成相同的值[^1]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int t; cin >> t; while (t--) { int n; cin >> n; bool all_same = true; int first_value; cin >> first_value; for (int i = 1; i < n; ++i) { int temp; cin >> temp; if (temp != first_value) all_same = false; } if (all_same || n == 1) cout << "0\n"; else cout << "1\n"; } } ``` 这段代码通过判断输入数组中的所有元素是否已经相同来决定最少需要几次操作可以完成任务。如果所有的数值一开始就相等,则不需要任何改变;如果有不同的数值存在,则只需一次操作就可以让整个集合内的数字变得一致。 #### B. Multiply by Two, Divide by One 此要求处理一系列由两个正整数构成的询问,对于每一个询问给出的结果是能否仅利用两种变换——将当前数翻倍或是除以二(当且仅当该数为偶数时),最终达到另一个指定的目标值。 为了实现这一点,可以从终点反向推导回起点,在每一步尝试逆运算直到回到起始状态或者发现不可能的情况为止。具体来说就是不断地执行减半(如果是奇数则无法继续)以及加上其一半的过程,直至到达原点或确认不可达性。 #### C. Make It Increasing 这个问的任务是在不违反特定条件下尽可能多地保留原始数组里的项的同时构建一个新的严格递增序列。允许的操作是从已有的列表里移除某些成员而不改变其余部分相对顺序。 一种有效的策略是对初始数据先做预处理排序之后再逐一遍历比较相邻两项之间的关系,以此为基础做出取舍决策。这样做的好处是可以快速定位哪些地方出现了重复或者是不符合增长趋势的地方,并据此调整方案。 #### D. Yet Another Array Partitioning Problem 本涉及到了如何分割一个长度固定的整型数组成多个连续片段的问,目的是最小化各分段内部最大差值之和的最大可能值。这实际上是一个经典的动态规划问变种版本之一。 解决方法通常涉及到定义合适的DP表格用于记录中间计算结果以便后续查询使用。这里的关键在于合理设计转移方程从而能够高效求得最优解路径。同时还需要注意边界条件设定以免造成逻辑错误影响整体性能表现。 #### E. The Strongest Build 针对这一挑战,背景设置在一个虚拟编程竞赛平台之上,参赛者们被鼓励提交自己的解决方案参与评分竞争。然而有趣的是,评判标准并非单纯基于运行效率而是取决于所选算法复度级别与实际消耗资源量之间是否存在显著差异作为奖励依据。 因此解答此类问往往需要综合考量时间空间开销等因素的影响程度,进而挑选出最适宜当下环境状况的最佳实践方式来进行编码实现。此外还需特别留意特殊测试用例的存在可能性及其应对措施安排等问细节之处。
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