闲庭信步使用SV搭建图像测试平台：第十八课——RGB图像转YCbCr图像

原创 已于 2025-07-13 19:37:55 修改 · 363 阅读 · 5 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #计算机视觉 #图像处理 #fpga开发

于 2025-06-28 11:00:59 首次发布

 （本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理，每个工程都搭建了全自动化的仿真环境，只需要双击top_tb.bat<

最低0.47元/天 解锁文章
闲庭信步使用SV搭建图像测试平台：第十九课——YCbCr图像转RGB图像
CHDAJ58的博客
06-29 515
摘要：本文介绍了YCbCr格式图像转回RGB格式的实现方法，通过Modelsim自动化仿真环境验证时发现图像异常。分析发现问题根源在于数据溢出和格式转换，未考虑运算过程中的数值范围限制。作者提出改进方案：按FPGA可综合RTL代码思维设计，对公式合并化简，用无符号数保存中间结果并进行位扩展，确保每步运算可控。最终成功生成正常图像。文章强调了硬件编程中数据范围控制的重要性，指出这是与软件编程的关键区别。
闲庭信步使用SV搭建图像测试平台：第二十课——RGB图像转HSV图像
CHDAJ58的博客
06-29 299
本系列教程介绍RGB与HSV颜色空间转换的数字图像处理实现。HSV颜色空间由色相(H)、饱和度(S)、亮度(V)三个参数构成，色相取值范围0°-360°，饱和度和亮度取值0-1。教程提供基于ModelSim的自动化仿真环境，只需双击top_tb.bat即可完成仿真。具体实现中，在img_process_pkt包中新建rgb2hsv任务，将RGB分量最大值最小值用于计算HSV值，并将饱和度映射到0-255范围。仿真结果显示各HSV通道图像，验证了转换算法的正确性。配套工程文件可通过知识星球获取，包含完整仿真环
闲庭信步使用SV搭建图像测试平台：第二十五课——基于sobel的图像边缘检测
CHDAJ58的博客
07-02 417
本文介绍了基于Sobel算子的图像边缘检测FPGA实现方案，提供了一套完整的自动化仿真环境。文章简要说明了Sobel算子原理：通过水平(Gx)和垂直(Gy)方向检测图像亮度突变区域，对边缘区域响应强烈。实现时采用绝对值求和替代开方运算，支持阈值调节和输出极性选择。工程包含RGB转YCbCr、Y通道滤波等处理流程，用户只需双击top_tb.bat即可自动完成仿真，在img文件夹查看不同极性的边缘检测结果。该项目降低了学习门槛，适合FPGA图像处理入门。（注：原文中部分推广内容已精简）
闲庭信步使用SV搭建图像测试平台：第十一课——保存单通道的图片
CHDAJ58的博客
06-25 447
本系列提供基于ModelSim的数字图像处理工程，采用全自动化仿真环境，只需双击top_tb.bat即可运行。针对图像处理中单通道可视化的需求，工程改进了原save_image_rgb任务，将其拆分为img2rgb（分离RGB三通道）和save_chnl_bmp（保存单通道图像）两个通用性更强的任务。通过新任务可灵活保存各单通道（R/G/B或黑白）图像，深化对数字图像处理的理解。仿真完成后，img文件夹会自动生成测试图案和各通道处理结果。获取完整工程文件可关注知识星球"成工fpga"。
闲庭信步使用SV搭建图像测试平台：开篇
CHDAJ58的博客
06-07 847
完成的这个系列，中间几乎没有卡壳，主要原因是成工刚开始工作就是从事摄像机和电子警察研发相关的工作，对图像的处理比较熟悉；为了让大家能够尽快的上手，成工推出了这个系列的教程，主要包括图像的读写和一些基本的变换和基本的处理，当然也包括如何生成测试图片，如何直方图统计，如何直方图均衡，如何生成正弦波图片，如何生成DDS图片，最后实现了一个基于cnn的数字识别。有了这些packet，图像的处理就会非常的简单，比如我们要做图像基于直方图的均衡，并将均衡前后的直方图在图片上显示出来，直接调用相关的task即可。
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第二十八课——图像膨胀的FPGA实现
CHDAJ58的博客
07-21 576
本文介绍了FPGA实现图像膨胀的方法，通过对比图像腐蚀操作，指出膨胀是对算子对应数据取或操作。作者提供了自动化仿真环境，详细说明了模块实现和测试流程，并分享了开发过程中遇到的典型问题解决方案。针对二值化数据补零错误，提出了参数化修改方案。文章强调实践的重要性，建议读者在参考代码基础上自行设计，通过持续练习提升FPGA开发能力。配套工程文件和学习资料可通过指定平台获取。
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第十九课——图像拉普拉斯金字塔的FPGA实现
CHDAJ58的博客
07-16 859
本文介绍了基于FPGA实现图像拉普拉斯金字塔的方法。拉普拉斯金字塔通过原图减去高斯滤波图像获得高频信息，在测试平台中可直接对队列相减，但在FPGA实现时需解决数据对齐问题。文中提出对原始图像进行3行缓存，并利用高斯滤波模块输出的active信号作为同步信号，确保数据同步。通过新建row_cache3模块控制RAM读写，结合laplacian模块实现绝对值相减功能。工程采用Modelsim全自动化仿真，验证结果显示FPGA硬件仿真与测试平台结果一致，最终生成了包含高频信息的拉普拉斯金字塔图像。
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第二十七课——图像腐蚀的FPGA实现
CHDAJ58的博客
07-21 499
本系列教程使用ModelSim实现FPGA数字图像处理，重点讲解图像腐蚀算法的硬件实现。通过参数化data_cache3模块简化3x3区域数据获取，支持四种腐蚀算子处理。工程包含完整的自动化仿真环境，双击top_tb.bat即可完成仿真测试。系统包含RGB转YCbCr、二值化和腐蚀处理模块，通过对比图像测试平台和FPGA仿真结果验证一致性。相关工程文件可通过知识星球"成工FPGA"获取，附赠200GB学习资料。
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第二十四课——图像直方图和RGB图像叠加的FPGA实现
CHDAJ58的博客
07-19 558
本文介绍了如何将直方图叠加到RGB彩色图像的FPGA实现方法。在已有灰度图像直方图叠加的基础上，通过将直方图分别叠加到RGB三个通道来实现。文中提供了具体实现步骤：新建plot_hist.sv文件替换原单通道处理文件，在top文件中实例化相关模块，并通过自动化仿真验证结果。测试时需处理两帧图像，最终图像测试平台与FPGA硬件仿真结果完全一致。该工程采用全自动化仿真环境，只需双击top_tb.bat文件即可完成整个仿真过程，极大降低了学习门槛。
图像处理：用matlab和verilog分别实现RGB转Ycbcr算法-源码参考
09-10
在图像处理领域，RGB转Ycbcr算法是一个十分重要的图像颜色空间转换过程。此算法常用于图像压缩、解压，以及色彩空间转换等方面。在本压缩包中，提供了使用matlab和verilog两种不同的编程语言实现该算法的源代码。...
全品类电商AI助手诞生，AI试衣+万饰穿戴+图生视频，覆盖全链路
Dreamshop_AI的博客
12-19 1239
DreamshopAI升级推出三大核心功能，全面革新电商视觉生产流程：AI试衣功能通过智能识别服装款式和材质，7-15天模特拍摄缩短至几分钟；万饰穿戴功能突破品类限制，精准还原珠宝、箱包等商品的材质细节；图生视频功能将静态图片转化为高质量短视频，大幅降低视频制作门槛。系统基于千万级电商数据训练，能自动适配不同市场需求，并推出AI试衣屏Dreamfit实现线上线下体验闭环。此次升级使AI成为电商运营的核心生产力工具，将传统视觉制作效率提升3倍以上，推动电商行业进入智能化新阶段。
深入NVIDIA Nemotron-3：高效准确的技术、工具与数据深度解析
专注于人工智能领域的小何尚
12-18 907
摘要：NVIDIA Nemotron-3技术解析 NVIDIA Nemotron-3系列模型为构建专业AI智能体提供了突破性解决方案。该系列采用创新的混合Mamba-Transformer MoE架构，结合状态空间模型(Mamba)的长序列处理能力、Transformer的精确推理和MoE的高效计算，支持高达100万token的上下文处理。模型通过NeMo Gym多环境强化学习框架训练，使智能体掌握复杂任务执行能力。技术亮点包括：1)混合架构实现超长上下文推理；2)开源RL训练环境支持智能体开发；3)原生支
[LLM]AIM: Adaptive Inference of Multi-Modal LLMs via Token Merging and Pruning
天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。人之为学有难易乎？学之，则难者亦易矣；不学，则易者亦难矣。
12-20 576
本文提出AIM框架，一种无需训练的多模态大语言模型(MLLMs)推理加速方法。通过双阶段设计：在LLM前基于相似度合并视觉Token，在LLM内基于注意力重要性剪枝Token，显著降低计算量。实验表明，该方法在视频理解任务中可减少6.8倍FLOPs，在图像任务中保持3.7倍加速的同时维持性能。关键发现包括：75%视觉Token冗余、LLM早期层侧重跨模态融合而后期侧重文本推理、跨帧合并会损害视频理解等。该方法支持动态调整压缩比例，为资源受限环境下的高效多模态推理提供了实用解决方案。
企业级 RAG 问答系统开发上线流程分析
hello！
12-22 654
这个项目流程是一个非常典型的。
界面重构与本地化实践：凤希AI伴侣的自动化演进思考 凤希AI伴侣2025年12月21日
12-21 468
昨日工作总结：完成凤希AI伴侣三项核心开发：1）重构模型选择界面，实现弹窗式分类展示；2）成功测试本地大模型的OCR功能；3）优化配置数据存储方案，采用本地存储+版本管理提升效率。同时深入探讨了AI工具自动化的本质价值——解放人类创造力。今日计划新增内容管理模块，实现H5页面文案和运营推广文案的系统化沉淀。全文由凤希AI智能生成，展现AI辅助工作的实际应用价值。
Yolov10n-ReCalibrationFPN-P3456在茶树褐斑病检测中的应用与实践
Dekesas9695的博客
12-21 904
本文提出了一种基于Yolov10n-ReCalibrationFPN-P3456的茶树褐斑病检测方法。通过引入ReCalibration模块增强特征表达能力，改进FPN结构优化多尺度特征融合，并设计P3456特征金字塔提升小目标检测能力。在自建数据集上的实验表明，该方法实现了92.6%的mAP和259FPS的推理速度，显著优于YOLOv5n/YOLOv8n等主流模型。该轻量化模型适合边缘设备部署，为茶树病害智能检测提供了高效解决方案。
基于MATLAB的MFCC特征提取与SVM训练实现
wuk998的博客
12-19 402
MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种模拟人耳听觉特性的特征提取方法，广泛应用于语音识别、情感分析等领域
打造个人数字大脑：访答知识库深度指南
最新发布
acbd1994的博客
12-23 309
本地私有知识库是指将个人或组织的知识资料存储在本地设备上，而非云端服务器。这种模式最大的优势在于数据完全由用户掌控，无需担心隐私泄露风险。与传统的云存储知识库相比，本地解决方案在数据安全性和访问速度上具有明显优势。
Apollo 9.0.0 自动驾驶系统整体架构分析
阿里云专家博主，51CTO专家博主、2022年博客之星Top96，嵌入式与物联网赛道Top2
12-19 1135
1.模块化设计：便于独立开发、测试和升级2.高性能通信：Cyber RT专为自动驾驶优化3.算法丰富：支持多种先进算法4.开源生态：活跃的社区和丰富的文档5.工业级质量：经过大规模实车验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值